tag:blogcn.acacess.com,2013:/posts Acacess Lab 2021-02-06T21:25:24Z 提升效率,减轻压力! tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1605804 2020-10-18T23:43:11Z 2020-10-19T07:24:10Z 高效率技巧 021 - 从零到一打造有价值的邮件列表
一个多月前,受到100天计划和湾区日报的启发,我们决定开设一个邮件列表 Sustainable Productivity,每天分享一点生产力相关的内容,希望能帮助到大家。一个多月后的昨天,我们在同一个邮件列表内加入了付费内容,没想到第一天上线就有用户买单,这样的认可让我们十分惊喜。

为什么选择邮件列表?

发布内容的渠道有很多,比如公众号,比如 blog,比如少数派。在之前的文章里,我们介绍了自己如何打造脱离公众号的内容创作/分发系统:

  1. blog 几乎每隔一天就有更新,原创的内容超过四十篇;

  2. TG 群累积了900余位用户;

  3. TG 频道积攒了700余位订阅者;

  4. 过去的十二周里,我们在少数派上每周都有内容被精选,其中三篇上了首页推荐;

  5. Substack 刚刚建立,目前有超过四百位订阅者。

为什么在搭建了 blog / TG 群 / TG 频道之后,我们还花费功夫搭建邮件列表呢?这是因为

  1. 邮件列表是更为主动的内容分发手段,可以直达用户:相较于 blog 需要用户订阅 RSS,TG 频道需要用户科学上网,电子邮件大大降低了用户获取内容的成本;

  2. 可以通过不同频次/渠道降低用户的疲倦度:blog 是我们最核心的内容,每篇都是原创,每篇都是几千字的长文;TG 频道是很零碎的分享,时不时地会有更新。邮件列表恰好是两者之间的平衡,既有深度,又足够频繁。

坚持下来

一开始,我设定的目标就是希望自己能坚持下来,哪怕每天努力一点点,也要慢慢把这个服务打造好,让用户获得有益的内容。所以我在制定具体方案时考虑了几点:

  1. 高频 - 尽可能加大曝光次数,让用户感到存在感;

  2. 低密度 - 高频意味着高付出,也意味着可能带给用户负担,所以我每天的推荐内容只有一点,可能是一篇文章,一本书或者一个视频,这样用户不太会产生厌倦感;

  3. 高质量 - 低密度不等于低质量,相反,低密度反而要求更高的质量。所以每条内容都是我精心挑选的,挑选的标准很简单,这条内容一定是对我有帮助而且大家可能还没接触到的。

  4. 低成本 - 高频低密度高质量,这些就决定了我要付出很多时间来准备。如果有很高的时间成本,那么我就不太容易坚持下去。所以我尽量完善流程,把时间成本压缩到最低。现在准备一条内容的时间差不多十分钟。

选择工具

基于上述标准,我们选择了 Substack 作为邮件列表的分发渠道,主要基于以下考虑:

  1. 无需关注基础搭建,可以一心专注内容创作:当然也可以选择自建邮件列表系统,但这不是我们的核心,毕竟我们的核心是向用户提供有价值的内容,没有哪个用户关心我们是不是自建系统。

  2. 成本几乎为零:一方面 Substack 不向免费邮件列表收费,另一方面,Substack 的功能足够完善,所以我们的经济成本和使用成本基本都是零,很适合刚起步的我们;

  3. 功能够用:Substack 提供了邮件列表,网页 blog,付费管理,用户分析等功能,基本上每个方面都考虑到了,能够满足我们的需求。

打造流程

既然选好了工具,我们就一步步地搭建整个邮件列表内容创作-内容分发的流程:

  1. 打造完善的信息搜集流程:在前文我们分别介绍了如何获得优质阅读内容/优质 podcast /优质图书/优质视频等内容,所以就不在此赘述;

  2. 使用 Goodlinks 在平时的阅读中有用的内容:Goodlinks 作为本地的内容搜集工具十分方便,当然你也可以选用 Pocket / Pinboard / Instapaper 等工具;

  3. 使用 Obsidian 创作内容,当然也可以选用其他工具创作,我们主要基于以下考虑:

    1. 内容模版:Obsidian 可以创建模版,这样一来,我们只要在模版内填充精选的内容即可,省去了很多冗余工作;

    2. markdown:创作的时候基于 markdown,内置预览模式内容可以被 Substack 正确识别语法,大大降低了创作成本;

    3. 文本链接:基于 Obsidian 的内链,我们可以把相关内容串起来,毕竟这也是我们自己的知识宝藏;

  4. 使用 Substack 发布内容,管理订阅。

  5. 使用 TG 频道 / TG 群 / 豆瓣 扩散内容

当然我也很佩服湾区日报,开发者建立了大量的自动化工具,把整个流程的时间成本进一步压缩。以后有机会的话,我们也会进一步优化。

免费/付费

从一开始,我们就在考虑这一问题:

  1. 我们希望持续地帮助用户:这就需要我们尽可能触达尽可能多的用户;

  2. 同时,我们希望获得用户的认可:毕竟用爱发电持续不了多久,不管哪种形式的反馈,都对我们有很大的帮助。

基于以上考虑,我们一开始就坚持免费的日更:

  1. 周一到周日,每天推送一个提高生产力的 tip,可能是一篇文章,一本书,一集 podcast 或者一集视频;

  2. 周六是固定的荐书时间,每次推荐一本提高生产力的书籍。

我们也询问了大家的喜好,其中有一条反馈是,视频的信息密度比较低,其他的内容都挺不错。既然如此,我们为何不在深度上进一步努力呢?

受到 Derek Sivers 和 Nate Liason 的启发,我们决定增加书摘,并且这部分内容只对付费用户开放。

第一期试刊可以在这里看到,第二期的在这里

后续我们会增加更多的增值内容,如果你感兴趣的话,不妨现在就加入我们

已知问题

当然上述的流程也不完美,目前已知的问题包括:

  1. 读者需要有一定的英文基础:我们的付费内容是纯英文的,所以意味着我们的受众小众;

  2. 读者能够科学上网:毕竟 Substack 在隣外,所以这也没有啥办法;

  3. 读者能够使用信用卡支付:Substack 只支持 Stripe 走信用卡支付,所以意味着读者必须有国际信用卡;

  4. Substack 不支持自定义域名:这可能是最难解决的问题;

  5. 最低付费高于平均期望值:上线付费服务之前,我们在 TG 频道 上做了一个调查,大部分愿意付费的用户的期望值在年付100元左右。由于 Substack 的最低年付门槛是 $30,差不多等同于200元,高于前面的调查。

  6. 大家使用邮件的频率较低:这也没什么办法,毕竟大家使用邮件的习惯如此。

Recap

最近在灵感买家俱乐部和大家讨论了邮件列表。在我看来,邮件列表就是一个输出渠道,如何保持稳定高质的输出才是创建者最需要坚持的地方。我的目标很简单,希望这份邮件列表能够细水长流,不断分享优质的生产力内容给大家。如果你也对此感兴趣的话,不妨现在就加入我们



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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1598152 2020-09-28T02:54:18Z 2020-12-02T08:29:35Z Weekly Recap 16


Highlights

优质的视频内容怎么找? 被少数派 Matrix 精选

优质的音频内容怎么找? 被少数派 Matrix 精选

在少数派的 100 天 被少数派 Matrix 精选

Key Figures

TG Group: 833
TG Channel: 670
Substack: 240

Original Articles

高效率技巧 017 – 优质的音频内容怎么找?

高效率技巧 018 – 优质的图书内容怎么找?

高效率技巧 019 – 如何应对工作倦怠 (burnout)?

高效率技巧 020 – 免费的论文内容怎么找?

Daily Productive Sharing 019

Daily Productive Sharing 020

Daily Productive Sharing 021 - 知识管理工具推荐

Daily Productive Sharing 022 - 你是哪种笔记人?

Daily Productive Sharing 023 - iPad 的全局搜索

Daily Productive Sharing 024 - [荐书] The Motivation Myth

New Findings

Books

How I Built This


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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1597874 2020-09-28T00:41:07Z 2021-02-06T21:25:24Z 高效率技巧 020 -- 免费的论文内容怎么找?

离开学校之后,我们不再有期刊订阅账号,所以很多在付费墙后的论文都不容易看到。尽管 Open Access 运动如火如荼,然而并不是每篇论文都加入了 Open Access,所以如何找到论文成了一大难题。 这篇文章将介绍如何高效又免费地获得学术论文。

哪里找?

Open Access 网站

各类 Open Access 网站是我们找论文的首选,毕竟合法又方便,这类的代表当属 PlosOne。当然各学科都有自己的 Open Acacess 网站。

preprint 网站

所谓 preprint 也就是预印本,粗略地可以理解为论文草稿。现在不少领域的学者为了抢先发论文/扩大影响,十分愿意在投递期刊/会议之前,将论文的预印本先发布在对应学科的预印本的网站上。这类网站的代表就是 ArXiv,上面有大量的计算机/物理/天文/数学等学科的论文预印本。有些领域甚至视发布预印本为标准操作,比如今年来大火的深度学习领域,基本所有的论文都会先发到 ArXiv 供大家阅读,这样的操作极大地降低了学术交流的成本,加快了学术交流的速度。所以反过来也进一步加速了这一领域的发展。当然预印本不仅仅局限于以上学术领域,比如生物领域有 BioRxiv,所以大家可以自行发掘一下所在学科的预印本网站,说不定有很大的惊喜。

论文作者网页

很多时候,作者是愿意分享自己的论文的。毕竟多被引用一次,这篇论文的价值就增长一点。所以哪怕一篇论文被期刊禁锢在付费墙之后,有些作者也会把这篇论文或者草稿放在自己的主页上,仔细找找作者的主页或许会有惊喜。

向论文作者求助

由于很多期刊的限定,作者也无权把自己的论文公开放在网上。所以这个时候,我们可以通过各种方式联系论文作者碰碰运气,据说作者一般都愿意把论文发出来。

怎么找?

学术专用搜索引擎

Google ScholarMicrosoft AcademicSemantic Research 都是这其中的代表,这些工具为了学术搜索做了专门的定制,所以这些是我们的首选。

通用搜索引擎

尽管上面这些专用引擎十分强大,但是有些论文因为权限问题,并不一定会公开在网上。这时候我们就需要通过通用搜索引擎来碰运气了。

一般而言,论文都是以 PDF 格式提交的,所以当我们知道准确的论文题目时,我们可以借助通用的搜索引擎(DuckDuckGo,Google 等)的语法来检索。我们只需要用 filetype 这一语句来制定文件类型即可,比如我们要查找 All you need is attention 这篇论文,使用下面的例子就会返回所有包含这篇论文 PDF 的网页:

all you need is attention filetype:pdf

Unpaywall

装了插件之后,当你打开含有论文信息的网页之后,Unpaywall 就自动匹配论文的合法下载链接给你:一个绿色的按钮会从浏览器右侧弹出,点击就会跳转到下载页面;如果找不到合法的免费下载链接,这个按钮则不会变绿。

Unpaywall 是由两个人的小团队维护的,从 2011 年的一个 Hackathon 开始,两位开发者 Heather Piwowar 和 Jason Priem 已经持续开发了这么多年。他们从超过五万个数据源获得了超过两千万篇论文的合法下载链接。最有意思的是,很多出版服务商现在反倒从他们手上获得数据(参见下图)。Nature 还为 Unpaywall 的贡献做了专门的报道:How Unpaywall is transforming open science

Almost half of the recent research papers that people search for online are available for free. But, says Priem, “there is a terrific gap between the availability and discoverability” of these papers, and it is this problem Unpaywall hopes to solve.

Kopernio

和上面的 Unpaywall 类似,Kopernio 也能帮你找到合法的论文下载链接。不同的是,Kopernio 需要使用期刊订阅账号登陆。当你打开一篇含有论文链接的网页后,Kopernio 会帮你导向期刊的下载链接,这样就不需要二次登陆了。如果不使用期刊账号登陆的话,就只能找到 Open access 的论文。

Google Scholar 订阅

Google Scholar 当然是大家十分熟悉的论文查找工具,但是它的订阅最新论文可能是一个不太为人所知的隐藏功能。我们可以在 Google Scholar 里找到订阅选项,然后设置好关键词之后,它就会时不时地把收录的最新论文信息发送到我们的邮箱里,通过这一方法我们可以很方便地追踪某一领域的最新进展。



终极手段

以上讨论的都是合法的论文获取手段。但是学术论文和图书很大的不同一点在于,学术论文基本都是在由纳税人贡献的基金或者学校下创作的,所以为此付费显得十分不合理,更何况现在的订阅简直是天价,比如世界上最大的学术出版商之一的 Elsevier 的利润率高达31.3%,比 Apple 都高。所以个人不支持为学术论文再次付费。因此这里要推荐的获取学术论文的终极手段当属使用 Sci-hub 。网址就不放了,毕竟他们为了躲避法律制裁,时不时地更换域名,所以就算放上来可能也很快会失效。

Recap

无论你是否身处学术圈,阅读学术论文可能是获取某一领域知识的最及时手段。正因为如此,高效地获取学术论文就变得十分必要了。希望以上方法能够对大家有所帮助。


本系列的其他文章:

优质的阅读内容如何找?

优质的视频内容怎么找?

优质的音频内容怎么找?

优质的图书内容怎么找?


如果你想持久地提高生产力,不妨试试 BRNR List

如果你也想成为更高效的人,欢迎加入我们的 TG 群

也欢迎订阅我们的 TG 频道

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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1597145 2020-09-25T15:40:45Z 2020-09-25T15:41:19Z 高效率技巧 019 -- 如何应对工作倦怠 (burnout)?
最近看到不少友邻在时间上讨论 burnout,也许主要是因为疫情。作为经历过大大小小各种 burnout 的家伙,我想分享自己的一些应对方式。

什么是 burnout?

根据 WTO 的分类标准,工作倦怠(burnout)在《国际疾病分类》第十一次修订本被列入为一种职业现象,但不是一种医学病症。

工作倦怠是由未能妥善控制的长期工作压力造成的一种综合征。它具有以下三个特征:

  • 感觉精力耗竭或耗尽;
  • 心理上与本人工作的距离感加深,或对本人工作感到消极或厌倦;
  • 工作效率下降。

怎么想?

burnout 主要还是心理上的应激反应,所以当我们感觉不舒服的时候,首先要调整的是自己的想法/心态。

  1. It’s OK to have burnout
  2. It’s OK to slow down
  3. It’s all about myself

It’s OK to have burnout

在我们最近的一次调查中,了解 burnout 的同学中,有一半以上都在最近经历了这一问题。由此可见,burnout 是一个非常普遍的现象。所以当我们感觉不舒服的时候,我们首先要告诉自己:It’s OK to have burnout。

It’s OK to slow down

很多时候,burnout 是由不切实际的死限造成的,即死限的不合理性会加剧 burnout 的出现频率。所以,我们可以告诉自己:It’s OK to slow down。在我们之前的访谈中,也有不少嘉宾表示,过度追求效率其实是有害的,所以不妨慢下来。

It’s all about myself

很多时候当我们遇到 burnout 时,是因为在此之前我们太忽略自己了,所以我们不妨问问人生的优先度到底是什么?工作?生活?家庭?还是自己?

怎么做?

除了改变自己的想法,改变自己的行动也有助于减轻 burnout。以下是一些不错的方法:

  1. 看看别人如何应对 burnout
  2. 试着和老板谈
  3. 试试心理咨询
  4. 试试激烈的运动
  5. 尝试建立新的激励/反馈机制
  6. 试试新工具
  7. 辞职

看看别人如何应对 burnout

正因为 burnout 如此普遍,我们不妨看看别人是怎么应对 burnout 的。比如我读书的时候,翻了翻 Philip Guo 写的 The Ph.D. Grind,这才明白,原来名校博士生也是经历了九死一生才拿到学位,立马就好受多了。诸如此类的作品还有不少,相信我们能找到能和自己情况类似的应对方式。

试着和老板谈

前文所言,很多 burnout 是由不合理的死限造成的。如果我们的老板尚有人性,不妨和 ta 谈谈,比如 1–1 就是一个讨论的好机会。当然如果老板毫无人性的话,请参考最后一条,直接辞职。

试试心理咨询

就我的亲身体验而言,心理咨询能够很有效地缓解 burnout 。简单心理/壹心理上都可以方便地预约到面对面或者远程的心理咨询,建议不要找太便宜的心理咨询师。如果你实在不愿意尝试心理咨询,也可以试试这款由斯坦福医学院毕业生和吴恩达一同开发的 app:Woebot。

试试激烈的运动

运动也是缓解 burnout 的好办法,不过还是建议选择一些比较激烈的运动,比如对抗性的运动。因为在这种运动中,我们的大脑基本只能专注在运动上,可以比较彻底地放空。

尝试建立新的激励/反馈机制

产生 burnout 也有可能是我们对于固有的激励/反馈机制产生了倦怠或者厌恶,所以我们可以尝试建立新的激励/反馈机制来刺激自己。举个例子,比如某一项任务可能看起来非常复杂,我们可以把它拆分成几个子任务,每个子任务都用一个番茄钟来完成。我们可以看看尝试看看自己在一天能完成几个番茄钟,通过这样一个新的反馈机制,一个复杂的任务也许会变得轻松一些。

试试新工具

很多时候换一个工具就可能让我们的 burnout 大大缓解。比如在我们之前的访谈中,像个球球表示使用了 burner list 之后,她的焦虑大大减轻。如果你也想了解这一方法,不妨试试这里

辞职

如果以上方法都无法减轻你的 burnout,那么终极大招就是辞职。

Recap

如果你也感到:1. 感觉精力耗竭或耗尽;2. 心理上与本人工作的距离感加深,或对本人工作感到消极或厌倦;3. 工作效率下降。那么你很有可能已经 burn out 了,所以不妨试试上面的几个法子。实在无法缓解的话,还是辞职得了。

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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1600200 2020-09-24T21:11:00Z 2020-10-03T21:13:16Z 在少数派的 100 天

今天恰好是注册少数派的第100天,所以撰文纪念一下。在过去的100天里,我们在少数派上发了45篇文章,其中3篇被首页推荐,14篇被 Matrix 社区精选,从7月的第三周到现在的十二周里,每周都有文章被推荐/精选,所以算是达成了一个小小的成就吧。

为何来少数派?

其实订阅少数派的 RSS 已经很久了,毕竟这是国内为数不多的高质量 UGC 社区,所以一直被这儿的文章质量所吸引。

今年一直不太顺,不管是职场还是个人生活。六月开始了新的冒险—制作一款基于 burner list 的时间管理工具。因为之前的教训,所以一开始就打算两手都要抓:开发产品和获得用户。开发产品倒不是大问题,至于如何获得用户是我从来都没尝试过的,毕竟 selling 不是我擅长的。

所以从六月初一开始,我就开始专心在内容生产上,搭建了 Acacess Lab 这一 blog,发起了时间管理访谈,邀请身边的好朋友介绍自己管理时间的心得/经验(目前做了24期,如果你也有兴趣分享的话,请毫不犹豫地联系我们)。

六月中,我想既然有了优质内容,为何不在更多的渠道分享给大家呢?之前只是把内容分享到豆瓣,因为玩了十几年豆瓣,积累了一些友邻,所以冷启动不是很困难。 于是我想到了或许可以试试少数派,随即注册了账号,并且把访谈内容同步上来。

第一篇

同步了十二篇访谈,基本上都是泥牛入海:几百个阅读数,没有充电,没有评论。似乎大家对这样的内容毫无兴趣?没想到一个月后,突然有一天在 TG 收到三羊编辑的消息,问我有没有兴趣改写之前的一篇访谈—里面提到了 burner list 的使用体验。当时三羊催稿还挺紧的,希望我在周末就写完。于是我花了点时间在那个周末写了一篇专门介绍 burner list 的文章。也就是大家后来读到的用一张白纸就能完成的任务管理——用完就「烧」的 Burner List

这篇文章发布之后,被首页推荐,这也是我的文章第一次被少数派推荐之。前别说是首页推荐了,连社区精选都没拿到过。几天之后,这篇文章的阅读量就破万。这一数字对我来说,不仅仅是获得少数派肯定这么简单,而是间接地帮我们了验证了 burner list 这一概念,坚定了我们打造基于这一概念工具 — BRNR List — 的信心。

当然非常感谢三羊的编辑,经她编辑后的文章比我的原始版本好多了。

持续努力

尽管上面这篇关于 burner list 的文章获得了一些肯定,但是创业的日子并不轻松,除了要解决各种技术/非技术的问题,还时不时地陷入自我怀疑。为了应对种种问题,不停地给自己打鸡血,我选择了把少数派的推荐作为一个参考坐标:如果能够持续地被推荐,就说明我贡献的内容还算不错,这样的推荐对我而言是非常大的肯定,也是非常大的激励。所以每周我都会为实现这一目标而努力:

首页推荐

用一张白纸就能完成的任务管理——用完就「烧」的 Burner List

有了这个免费的全家桶,你的 Mac 隐私安全不再是问题了

读了几本畅销书,我们把工具模版都做成 Notion 模版了

Matrix 社区精选

四款主流时间追踪工具及它们的隐私特性

NotePlan -- 一款方便易用又注重隐私的时间管理工具

谁都会拖延,我们如何开始一个任务?

请对自己好一点

对待生活就像对待游戏一样

如果你也自我怀疑,请不要担心

夺回对数据的控制权,试试用 Markdown 打造文本处理工作流

在公众号横行的年代,如何构建相对独立的原创内容分发系统

主屏?副屏?如何将 iPad 的生产力最大化?

优质的阅读内容哪儿找?

优质的视频内容怎么找?

优质的音频内容怎么找?

这儿也要感谢一下老麦,很早就关注了我,并且时不时地为我的文章点赞:)

少数派之外

除了继续把文章同步到少数派上,为了内容创建,我们还做了不少努力,包括:

创建了一个以生产力为核心的 TG 群

创建了一个每天都更新的 TG 频道

创建了一个每天分享一个生产力 tip 的 Substack

当然最重要的还是打磨我们的产品 BRNR List。我们在八月中的时候发布了第一个 MVP,邀请了不少种子用户参与测试,并且获得了不少反馈。虽然这个工具构建起来并不复杂,但是要搭建一个完整易用的系统还是需要花功夫的。我们收到了不少极其有帮助的反馈,比如:

如何重设密码?- 是的,我们的 MVP 连这样基础的环节都没加。

landing page 呢?- 是的,我们最初只留了一个登记邮箱的模块在主页上,把 beta 入口藏起来了。

移动端适配呢?- 是的,我们当初只考虑了桌面端的适配,移动端的适配做得很粗糙。

诸如此类的建议还有很多,所以我们又花费了一个月时间打磨这些细节。如果,很多问题都已经修复/改进,当然我们也还在持续打磨。

欢迎大家试用 BRNR List,如果遇到任何问题,可以通过 Discord 和我们直接联系。

Recap

非常感谢少数派这一平台:

  1. 帮我们初步验证了 burner list 这一概念;
  2. 持续地提供积极反馈;
  3. 让我们接触到了更多的潜在用户。

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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1596844 2020-09-23T21:15:32Z 2020-09-23T21:15:59Z 高效率技巧 018 -- 优质的图书内容怎么找?

在最近的几期内容里,我们分别介绍了如何寻找优质的阅读视频音频内容,今天我们将介绍介绍如何寻找优质的图书资源。

本文将着重介绍如何获取一本优质的图书,至于如何高效地阅读一本图书,请参考前文

从哪找

如何寻找优质的图书,我基本从以下途径获得:

豆瓣读书

作为中文最主要的图书资讯网站,豆瓣图书的推荐非常不错。通常当我标记一本图书之后,可以在豆瓣的页面上看到它推荐的类似题材书籍,精度非常高。而且豆瓣还会提供一本书的不同版本给我,比如我看到一本书的中译版想要寻找它的原著,豆瓣会把自动关联的原著推荐给我,非常方便。

豆瓣友邻

玩豆瓣有很多年了,所以慢慢积累了一批有相同口味的友邻。比如 M.Tongs 经常会推荐脑科学/生产力的书籍,并且撰写非常高质量的书评, 章鱼喵会推荐各种算法类书籍,等等。如果你长期浸润在豆瓣上,也一定会通过口味相似的友邻获得优质的图书。

豆瓣豆列

豆列是豆瓣是前几年推出的一个功能,简单而言,它可以把各类内容收藏到一个集合内,只要这个内容有 URL。图书豆列是非常火的一类

Goodreads

早已被 Amazon 收购的 Goodreads 应该是找外文书的第一选择。上面的用户基数非常大,所以评分也相对客观。

LearnbyReading

这是豆瓣友邻子珂制作的一款小工具,可以根据美亚的数据推荐非虚构类的书籍。

Sustainable Productivity

我们维护的一个生产力邮件列表,每周六会推荐一本生产力相关书籍。

如果你想进一步提高生产力,欢迎订阅我们

Youtube

这是我最近发现的一个找书渠道,很多博主会时不时地推荐他们读过的书,当然不排除有些书在做营销活动。但是如果一个博主把一本书的内容内化成自己的观点,并且在不同的视频里反复讲解,那么这本书一定有它的价值。 比如我订阅了 Ali Abdaal,Matt D’Avella 和 Rich Roll,他们在不同的节目都提到了 Atomic Habbits 这本书:

这样一来,就算不看这些视频,我也知道这本书值得一读。因为这样大大降低了我的筛选成本,这也是我们在前面一篇文章介绍的。

Podcast

与 Youtube 类似,如果不同的 podcast 频道都在介绍一本书,那么这本书一定有它的价值。比如我们在 ListenNotes上检索 The Biggest Bluff 这本书,会获得非常多的节目推荐。这样一来,也降低了我们的筛选成本,至于如何寻找这样的 podcast 频道,请参考前文优质的音频内容怎么找?

从哪买

网上各种图书下载渠道已经非常多了,反倒是正儿八经购买图书的渠道介绍内容很少。所以下面只介绍购买正版书籍的渠道。

Amazon Kindle

毫无疑问,这个应该是大家最熟悉的渠道了。中亚已经不提供实体书的销售了,但是它的 Kindle 商店依旧在卖电子书,也提供 Kindle Unlimited 这样的订阅服务(年付158)。

如果你有外币信用卡,可以考虑注册其他地区的 Amazon 账号,可以方便地购买其他地区的实体书(可能需要转运),或者购买其他地区的 Kindle 电子书。

豆瓣阅读

豆瓣的电子书平台,有出版社进驻的书籍,也有豆瓣友邻的原创作品。可以购买单本,也可以购买订阅会员(年付 148)。

读墨

对岸最大的电子书平台,同时也制作有声书。如果你想要读某些不在国内发布的中译版,可以在这里碰碰运气,当然你需要一张外币信用卡。

Book Depository

全球免运费的实体书购买网站,同样需要外币信用卡。

Audible

Amazon 所持有的有声书网站。

Apple Books

如果你有非国区 Apple ID,可以方便地从 Apple Books 内打开 Book Store 购买书籍,有电子书,也有有声书。

Google Play Books

同上面类似,如果你有 Google Play 账号,可以直接购买电子书或有声书。

Recap

相较于视频音频内容,图书可能还是最有效的系统性获取知识的一种方式。当然这种系统性的获取还是有较高的成本,所以如何降低这一成本值得我们思考。以上是我们的一些经验,希望能抛砖引玉。


如果你想持久地提高生产力,不妨试试 BRNR List

如果你也想成为更高效的人,欢迎加入我们的 TG 群

也欢迎订阅我们的 TG 频道 -



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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1596264 2020-09-22T02:41:35Z 2020-10-06T02:27:45Z 高效率技巧 017 -- 优质的音频内容怎么找?

这是我们的优质内容怎么找系列的第三篇,前面两篇分别介绍了如何找阅读视频内容。今天要介绍的音频内容主要指 podcast,即可以使用泛用性播客订阅的播客内容。

为何 podcast 是一种有效的学习载体?

  1. 多线程操作:就我个人而言,收听 podcast 是唯一可以多线程的学习方式。我可以边听 podcast 边走路/骑车/做饭/打扫卫生,但是我无法做到边看视频/书籍边做其他事。尽管走路/骑车/做饭/打扫卫生并不需要占据很多的注意力,但是我的一心多用也仅仅局限在收听 podcast 这种依靠听觉的学习方式上。当然每个人的情况可能不太一样,如果想要更深入的了解这方面的知识,可以翻阅 Hyperfocus 这本书。
  2. 降低试错成本:podcast 和视频类似,可以起到筛选的作用,从而降低我们的试错成本。举个例子,很多书上市之后,作者都会被邀请去多个 podcast 做访谈,如果我们在自己已经订阅的频道上听到这类访谈,就可以大致对这本书有个了解,从而决定要不要去阅读。比如前阵子很火的 The Biggest Bluff,作者被多个 podcast 频道访谈。在这些访谈中,作者讨论了很多书中描写的经历,差不多自己给书里的内容做了摘要。我们听这些访谈,就大致了解了书里的内容。

如何寻找更多优质的 podcast?

  1. Listennotes:这大概是目前最好的 podcast 专用搜索引擎,可以通过各种方式检索 podcast ,而且提供转写的文本,非常强大;
  2. 穿堂风的推荐:这是我的好朋友穿堂风坚持了四百多天的项目,每天推荐一集 podcast。每天的话题都不一样。
  3. TG Group:Telegram 上又不少优质的讨论群组,比如 MoonFM 的群组要求每一个新加入的成员推荐自己常听的 podcast 频道;
  4. 豆瓣日志:豆瓣上又不少收听 podcast 的友邻,每个人的口味不尽相同,大家也经常分享,所以可以搜索各位的日志来看看有没有优质内容。

使用什么工具收听 podcast?

  1. Overcast:这是我个人目前的首选,主要是因为其中的 Smart speed 和 Voice Boost 两个功能无法替代。前者会自动分析 podcast 的内容,将其中的长时间停顿等无效信息大大压缩。比如我的 Overcast 已经帮我节省了超过120小时的收听时间。后者是将 podcast 的音频进一步处理,保证单集 podcast 里的声音听起来不会忽高忽低,这一功能在嘈杂的环境尤其有效。
  2. Aiir:最近刚刚发布的一个工具,潜力无限。它最重要的功能就是边听边记,当我们听到一个有趣的段落时,可以生成一个 clip,然后随手在 app 完成笔记,非常方便。更有意思的是,它的首页是用户分享的 clips,一下子把收听 podcast 这件事变得非常社交化了。原本都是各听各的内容,就像在家里小酌,然乎突然开了一个品酒会,每人都可以把自己的私藏拿出来和大家分享。

如何高效地收听 podcast?

  1. 倍速收听:很多 podcast 制作地非常冗余,特别是一些多人访谈类的 podcast。这时候倍速收听就变得非常必要了。结合 Overcast 的 Smart Speed 和 Voice Boost,倍速收听变得非常自然了;
  2. 随手做笔记:不论我们是否使用 Aiir,随手做笔记是个有效提高收听效率的方式。与阅读文本不一样,收听 podcast 时,我们无法直接将音频内容记录下来,所以在手边记录一些要点可以极大地提高我们的收听效率;
  3. 与大家分享:当我们听完一集 podcast ,能够极大的提高我们的消化能力。

我的私人推荐

我目前收听的内容主要是下面几大块:

  1. Startups
  2. Coding
  3. Inspirations
  4. Chinese

Startups

a16z Podcast

硅谷老牌 VC 之一 a16z 制作的频道,经常会请合伙人和行业专家讨论某一特定行业,非常开拓眼界。

Distributed, with Matt Mullenweg

WordPress 的母公司 CEO 制作的频道,请到各个知名远程公司的大佬介绍经验,比如 Basecamp 的 Jason Fries,Wolfgram 的 Stephen Wlofgram 等。

The Indie Hackers Podcast

被 Stripe 收购的独立开发社区制作的频道,介绍各个盈利的独立开发项目,如果你也想尝试独立开发,千万不可错过。

Rework

Basecamp 的 podcast,经常有非常犀利的观点。

Coding

The TWIML AI Podcast

一档介绍机器学习的频道,经常会请到学术界/工业界大佬分享他们的项目或者经验。

Talk Python To Me

一档专门介绍 Python 的频道, 每期邀请一个开源项目的开发者来介绍 ta 的项目,并分享的 Python 编程经验。

Inspirations

The Rich Roll Podcast

Rich Roll 制作的励志频道。这哥们颓废了多年之后,在四十岁高龄,一口气拿下了多个超级铁人三项的冠军。这是他自己的励志故事,制作这个频道邀请了更多人分享他们的励志故事。

The School of Greatness

同样是运动员出身的 Lewis Howes 因伤退役之后,找不到人生方向,之后通过 LinkedIn 建立成功人士关系网之后,从此以此作为事业。这一频道邀请各种成功人士分享他们的经历。

TED Talks Daily

TED 的精选频道。

Chinese

闭门造车

我的朋友 miki 最近开始制作的一档节目,专门介绍各种 builder 的故事。

星箭廣播

台湾 VC 三创育成基金会制作的频道,讨论的话题非常广泛,质量颇高。

Recap

以上是我使用 podcast 作为学习载体的一点经验,仅做抛砖引玉之用,也欢迎大家分享自己的所爱。

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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1595626 2020-09-21T06:29:39Z 2020-09-21T06:31:14Z 高效率技巧 016 -- 优质的视频内容怎么找?
在我们的 Daily Productivity Sharing 的调查中,有同学表示视频内容的信息密度比较低,希望以后少做推荐。这当然是完全不同的声音,就我个人而言,观看视频是一种非常有效的学习方式。所以今天想和大家分享一下如何寻找优质的视频,暂且以 YouTube 为例,在其他的视频平台选取优质内容大致也可以采取类似的方式。

为何视频是一种有效的学习载体?

  1. 很多知识点更适合使用视频来讲解。比如很多算法的基本概念都是基于公式在论文上展现的,如果使用可视化的方式来讲解概念,那么我们的理解成本大大降低。比如 3Blue1Brown 的所有内容都是基于可视化来讲解数学内容,即便是一些看似简单的数学知识,在他们的讲解里也变得完全不一样。每一次我都会感到,原来还可以这么理解?

  2. 不少视频是对其他知识媒介的总结,相当于对某一领域的蒸馏升华,所以可以当作对某一领域的敲门砖。比如很多介绍书籍的视频,作者会在很短的时间内介绍一本书的大致内容,并且着重阐述自己的阅读心得,我们因而可以一窥究竟。如果一本书反复被多个频道介绍,而且本身我们也比较信任这些频道,那么这本书就是一本好书,所以大大降低了我们的筛选/试错成本。

YouTube

以下是我个人的订阅,主要分为生产力,算法和数码三大块。仅仅是抛砖引玉,如果大家有好的推荐,也请分享。

生产力频道

Ali Abdaal

剑桥医科学霸,聚焦在生产力/ 数码工具/学习能力这几块,讲解能力十分突出。

Karmar Medic

和 Ali 一样,Karmar 也是医科生,覆盖的话题也类似。颜值更高。

Matt D’Avella

独立摄影师,聚焦在生产力/极简主义两块内容。

Rowena Tsai

聚焦在生产力/人生转变等内容。有时候会飙几句粤语:)

Thomas Frank

聚焦在生产力/数码工具。

算法频道

CodeEmporium

每一期会讲解一个机器学习的知识点,短短十分钟就能讲透一个知识点,非常不容易。

Deep Learning Explainer

前同事做的频道,每一期会详细地介绍一篇深度学习的论文,讲解地非常细致。

3Blue1Brown

非常棒的基础算法频道,每一集都用各种数据可视化手段来讲解一个基础算法知识点。最厉害的地方在于,他们每回都能从很独到的角度来切入,把一些不太容易理解的知识点讲得非常透彻。

Hung-yi Lee

台大李宏毅教授的频道,应该算是最好的机器学习中文频道之一了。直接跟课就好了。

数码频道

MKBHD

YouTube 上最火的数码博主。当然我们绝对想象不到,十一年前的一个小毛孩能成长到现在这个模样。

Kai W

当年最火爆的相机评测频道 DigitalRev 的主播,单飞后开设了这个频道。一如既往地好玩,所以我放弃 DigitalRev (其实早就停更了),改看 Kai 自己的频道了。

如何高效地观看

为了提高观看效率,其实有不少小技巧:

  1. 全屏观看:尽量避免一心多用,尤其是看算法类的视频时;
  2. 随手笔记:拿着纸笔记录一些要点,或者用类似 Concept 这样的白板 app 涂涂画画,看完之后再整理;
  3. 倍速观看:不仅可以节省时间,而且可以使我们更加专注,不少内容加速到1.5倍甚至更快都没问题,不过速度完全因人而异,选择自己能够适应的就好;
  4. 阅读要点:不少视频会在简要里列出要点,或者其他观众会在评论内做同样的事。可以提前看一下,有的要点会标明时间戳,点击就会跳到对应位置;
  5. 熟悉快捷键:YouTube 有不少快捷键,比如 F 是全屏, shift . 是增加倍速。熟悉了这些快捷键之后更方便操作。

如何高效地获取

如果受制于网络条件,或者想稍后观看,我们可以借助一些工具来下载视频:

  1. YouTube-dl:开源的命令行工具,功能强大;
  2. YouTube-dlc:上面的迭代稍显缓慢,所以新的分支就是这个
  3. Downie:如果你不喜欢命令行工具,可以试试这个有图形界面的工具,功能也很强大。
  4. Permute:和 Downie 搭配起来,可以把下载的视频进行转换,压制成不同尺寸的视频,或者转换成音频;
  5. ffmpeg:和 Permute 类似的命令行工具,几乎无所不能的音频/视频转换工具。
  6. Inoreader:著名的 RSS 阅读器支持同步我们的订阅,这样一来,我们不用打开 Youtube 也能获取最新的订阅更行了。

Recap

阅读一样,视频是否是一个高效的学习媒介,完全取决于我们自己:选取什么样的内容,使用什么样的方式获取内容,使用什么样的方式观看内容。以上是我们的一些心得,也欢迎你和我们分享你的经验

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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1596314 2020-09-20T04:00:00Z 2020-09-21T13:04:55Z Weekly Recap 15


Highlights

优质的阅读内容哪儿找? 被少数派社区推荐。

Key Figures

TG Group: 786
TG Channel: 612

Original Articles

高效率技巧 015 – 优质的阅读内容如何找?

Other thoughts

最近几周过得浑浑噩噩,主要是因为接了一个面试邀请,前前后后快一个月,面了两轮也还干脆,无奈最后薪资谈得很不愉快,所以最终没有接受。当时和不少朋友聊了聊,汇总了各方面的信息,最后还是放弃。

好在之前把 BRNR 的开发工作都让小伙伴承担了,所以这段时间 BRNR 的开发基本没有被耽搁。打磨了很多细节,现在也有底气拿出来给人看了。不过终究还有很多要打磨,好在主页马上要搭好了。十月上 ProductHunt 应该不是什么大问题。

给 BRNR 的期限还是到年底,如果有超过 100 个用户付费,明年就坚持下去,不然就先找工作慢慢养着。


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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1595133 2020-09-17T11:53:31Z 2020-09-21T11:38:21Z 高效率技巧 015 -- 优质的阅读内容如何找?


在这个被算法所裹挟,抄袭盛行的的时代里,生产优质内容和寻找优质内容都变得格外困难。上个月,我们介绍了如何创建独立的内容创作系统。其实,相较于如何创作内容,可能大家更关心如何获取内容,正巧友邻介绍了她的经验,我们不妨看看如何更系统地获得优质的文本内容。

当然以下方式有一定的门槛:

  1. 可能需要科学上网,这个不在本文的讨论范畴内;
  2. 可能需要英文基础,这个也不在本文的讨论范畴内,如果一定要杠,请先听完少数派的这期 podcast

Medium

Medium 可能是目前最为流行的 blog 平台,上面汇集了大量优质内容。毕竟这是创始人 Ev Williams 的第四个内容创业项目(Blogger,Odeo,Twitter,Medium),所以 Medium 集成了很多 blog 和 Twitter 的优点,因而吸引了大量创作者。

当我们打开搜索引擎,搜索某个话题,在首屏很容易看到 Medium 的内容,足见这一平台的影响力。以下例子是一些 Medium 上的优质内容:

towards data science

这个可能是 Medium 上最大的 data science 子站了,采用投稿的方式产生优质内容。如果你关心 data science / machine learning 等话题,那么一定不能错过这个子站。

Make Time

生产力畅销书 Make Time 的同名子站,我们之前介绍的 burner list 的最初灵感就来自它上面。目前该站基本不太更新了,如果你想了解 Make Time 这本书到底写了啥,可以先看看这个子站上的历史内容。

daily podcast by 穿堂风

这是朋友穿堂风坚持了四百多天的分享:每一天,她都会分享一集她听过的 podcast,不同的话题,不同的频道,每天都有收获。如果你喜欢听 podcast,那么一定不要错过她的分享。

Posthaven

由于 Medium 有盈利压力,所以他们引入了付费墙 (paywall),每月 $5 可以无限阅读,不付费的话,每月只能读五篇。这样一来,不少优质内容就被挡在墙后了。幸好不少优质内容出现在其他平台上。比如 Posthaven 就是一家在湾区颇为有名的 blog 平台。

创始人 Garry Tan 和 Brett Gibson 之前创建的 blog 平台 Posterous 在2012年被 Twitter 收购了,之后他们就创建了这个独立 blog 平台,希望长久地提供服务。所以诸多湾区大佬都在使用这一服务。

Sam Altman

Sam Altam 是现任 OpenAI 的 CEO,前 YC 的主席,他把自己的 blog 架设在 Posthaven 上,并且时不时地更新。

Jessica Livingston

Jessica 是硅谷著名孵化器 YC 的联合创始人,也是另一位联合创始人 Paul Graham 的夫人。她的 blog 经常从女性的视角来分析初创公司和 VC 文化。

Acacess Lab

这是我们一直在更新的生产力 blog,已经坚持了三个多月,希望能够一直为大家提供优质的生产力内容。目前我们主要有三大块内容:

  1. 时间管理访谈:主要邀请大家分享自己管理时间的心得或者经验,如果你也有兴趣的话,不妨和我们分享;
  2. 高效率工具:主要介绍一些比较独特的效率工具;
  3. 高效率技巧:主要介绍一些提高效率的技巧;

尽管我们不是硅谷大佬,我们还是不要脸地自荐一下,欢迎大家订阅我们的内容

Github IO

自从 Github 推出了静态页面服务 Github.io 之后,这儿成了大家独立建站的首选,一分钱都不用花,就可以利用 Github 捣鼓自己的网站。所以这里吸引了大量程序员/学术界的同胞们。

Jay Alammar

Jay 是一位 VC 投资人,但在这 blog 上,他利用了数据可视化的方式来解释各种深奥的 deep learing 概念。比如 The Illustrated TransformerThe Illustrated BERT, ELMo, and co. ,还有最近的 How GPT3 Works - Visualizations and Animations (中文翻译在此)。如果你对 deep learning 感兴趣,那么这个 blog 是一个绝佳的学习资源。

Telegram Channel

得益于 Telegram 开放的生态,搭建一个 channel 然后和其他服务绑定就变得非常方便,这就成为了大家建立内容分享渠道一个绝佳选择。比如我们可以利用一个 RSS bot 订阅相关的 blog 内容,然后自动分发到对应频道内。下面是我订阅的一些频道:

Parallel Experiments

这是我的好朋友 Linghao 维护的频道。身为完成了超过50门 MOOC 的学霸,他已经是一位 Googler。业余时间,他经常在这个频道内分享各种好玩的内容,比如二次元,编程,科技等等内容。

湾区日报 Official

没错,就是那个凭一己之力搭建了优质科技内容分享的湾区日报,这是它的 TG Channel,会自动同步 app 内发布的内容。如果你不想安装 app,可以在 TG 内订阅这个频道。

Your TMS Channel

这也是我们所创立的内容分发渠道,如果你想更及时地获得我们的内容,不妨加入其他六百多位订阅者。

Subtrack

Subtrack 是我们最近发现的一个优质内容平台。上面的 Medium 和 Posthaven 主要是 blog 平台,所以主要通过 RSS 来订阅。毕竟 RSS 不如以前流行了,所以 Subtrack 使用了更为广泛的订阅手段–邮件列表来解决这一痛点。

ChinAI

这是一位牛津的 PhD candidate 做的周刊,他每周会整理中国的人工智能相关信息,然后翻译成英文做成摘要。比如上周很火的 外卖骑手,困在系统里 就被他翻译成了英文。老实说,只要订阅这个邮件列表,基本上就可以取消所有人工智能公众号的订阅了。

Remote Data Science Jobs

这是一个手工维护的求职邮件列表,上面时不时地会有远程工作机会。

Daily Productivity Sharing

受到穿堂风的启发,我们决定开始每天分享一个提高生产力的技巧,所以我们在 Substack 上开设了这个频道,也算是一个实验。目前刚刚开始做了两周,主要分享生产力相关的文章/书籍/视频,非常欢迎大家订阅。

Recap

以上所有内容都可以用统一的方式从搜索引擎获得:

deep learning site:medium.com

这个检索语句的意思是,我们只在 medium 这一平台上检索 deep learning 的相关内容。我们可以把前面的话题替换成我们想要检索的任意话题,也可以把后面的域名替换成其他我们想要找的网站。这样我们就可以在特定的网站检索特定的内容了:

deep learning site:github.io

deep learning site:posthaven.com

deep learning site:t.me

deep learning site:substack.com

以上是我们获得优质文本内容的一些渠道,希望能够抛砖引玉,帮助大家找到自己想要的优质内容。如果你有更好的资源,也请与我们分享

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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1594209 2020-09-15T07:31:34Z 2020-09-16T01:40:43Z 时间管理访谈 025 -- 分身有术的闭门造车魔法少女


我是 Miki(豆瓣Telegram),是一位魔法少女全职软件工程师。在这个消费主义至上的时代,我时常感觉个人越来越多地被身边的各种话术所裹挟,所以开了一档关于创作者的播客闭门造车,希望能够鼓励大家不要一直做消费者,而是主动创作自己喜欢的东西,从中体验到生产者的快乐。

  • 你的时间管理工作流适用于什么场景?

在说时间管理之前,我觉得应该先明确一下时间管理的目的。对于我来说就是在工作、生活、播客这三件事上,有死限的争取在死限之前做完,没有死限但是想要做的任务能够逐渐推进。最重要的,让自己在做这些事情的过程中,做得尽量开心,或者减少痛苦。我其实很早就意识到,心态这件事对我很重要,因为我是玻璃心有积极的心态才能让我长期保持一种愿意去输出的状态。否则即使短期内能够焦虑地完成很多项、很大项的任务,接下来的 burnout 状态不仅会影响输出,还会让自己陷入自我怀疑和自我鞭挞的负面情绪之中。所以虽然叫做时间管理,对于我来说其实是任务执行中的情绪管理。能够在呵护自己的同时做成些事情,哪怕做成事情的频率比较稀薄,对我来说都挺足够了。

  • 请简单介绍一下你的时间管理工作流?

我把自己的任务分为这三类。第一类是短时间就能完成的必做任务,比如查看核对信用卡账单、网购想要的东西、写一篇博客。第二类是长期的必做任务,比如某项工作、看一本不太容易啃的书。最后是有兴趣的事情,比如做播客。对于我来说这三件事的管理需要逐渐减少,所以方法也不一样。

短时必做任务:虽然花费时间短而且任务都很轻松,但是这类任务是我最难去动手完成的。原因当然是懒。拖延的原因有很多,比如在动机上这些事情一般没有死限,一时间不做也没什么糟糕后果,而在执行上因为 context switch 造成的精神负担却比较重,偶尔事情出差错时候更是糟心。我最终的解决办法是建立一个大表格,事项、是否完成、想什么时候干,想到要做事项的时候就填进去。每天安排一下今天可以K掉哪一两个,其他的按重点按心情前后调整一下顺序,然后做起来。完成的项目也不要立刻删除,留个一两个月,回头看一下用成就感鼓励一下自己——今天也做了一天负责任的大人,好棒棒啊。

长期必做任务:关键是安排时间给它们。我的习惯是每天,或者至少周一至五每天都去做,这样便于形成习惯。每个月在月底或者月初的时候,确定一下自己的长期必做任务有哪些(对我来说一两项就足够了),然后把每天什么时候做安排到自己的日常中去,这些时间不再安排别的事情。到了时间就说服自己去做就好了。

有兴趣的事情:这是最容易的,因为有兴趣所以不需要结构化安排,用一个 todo list 把想做的都写个清单就足够,做它们的时间会自己找上门来。

  • 你的时间管理工作流需要哪些工具?

原理就这些很简单,所以对于工具我觉得顺手的怎样都好,也经常会因为尝新或者手边设备更新换代而变化。

短时必做任务:目前放在 Notion 上面,因为 UI 比较漂亮,在手机上也(勉强)可以用;

长期的必做任务:为了仪式感,我放在私人日记里用笔和纸写下来;

有兴趣的事情:刚刚开始尝试 BRNR List,正好结构比较简单,安排和划掉都很容易。

  • 坚持这一工作流多久了?这一工作流的优点是?

这个工作流自从平稳运行起来到现在大概1年。这样基于分类的处理方法,优点是能涵盖生活和工作遇到的方方面面的任务,同时也有保有灵活性,便于随时调整工作流。事实上在过去1年里,根据我自己日常的不同,这个工作流在三件事之中着重会大不一样。

短时必做任务:覆盖了所有的时间,不能分配时间给长期的必做任务和有兴趣的事情的时候,只要对着大表格安排时间就好了。另一个很棒的地方在于,这个工作流对于我的情绪是非常照顾的。像短时必做任务的表格,就多留了一些完成历史满足自己小小的虚荣心。

长期必做任务:每月安排也一样,一个月一次的review可以弱化对每天是否完成的纠结感,而是专注于整个月份的表现。像以一整年为单位的安排也是有的,但是粒度太粗了目前还不适合自己,以后可以继续摸索。

有兴趣的事情:更是自己的掌中宝,有兴趣就去做,没兴趣就不做,把兴趣使然的内容也安排进自己的时间里作为accomplishment,也挺开心的。

  • 目前在时间管理中最大的痛点是?

对我来说很多时候生活的优先事项一直在流动中。过段时间优先度变了,原来的方法可能就不适用。最有效的方法还是mindfulness——在感到对生活失去把握感的时候剥离眼前的事情,思考这种感觉是什么导致的,再对症下药,调整自己的做法。另外一个重点跟时间管理本身无关,但确实解决了很多情绪管理方面的痛点。这一点就是发现和接受一个事实,就是对于身为Miki的这个我,没有哪种方法能够一举帮我把所有的拖延动机都扫除掉。能做的就是顺应自己的天性,把要做的任务变得容易动手和有满足感,说服自己去做罢了。

  • 能否推荐一本时间管理方面的书籍?对你影响最大的那本

Atomic Habits:这一类书都非常浅白,这本更是直接暴力扔个菜谱在读者脸上,说你只要这么这么做就能怎么怎么样。然而内容并不教条,核心的4个建议是从个人动机出发,让人性来给自己的助力。这本书把我很多自己隐约注意到的事情拿到台面上明确说出来,并且鼓励读者加以利用,这样的内容也算是有价值吧。

最后,欢迎到闭门造车播客和 Miki 一起听听创作者的声音。

题图 by Tengyart on Unsplash

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如果你想分享自己的时间管理心得,请回答下面几个问题,并邮件至 post (2) acacess.com,我们编辑后会发布。

  • 请简单介绍一下自己?目前最让你骄傲的成就是?
  • 你的时间管理工作流怎样帮助你达成了上面的成就?
  • 你的时间管理工作流适用于什么场景?
  • 你的时间管理工作流需要哪些工具?
  • 请简单介绍一下你的时间管理工作流?
  • 坚持这一工作流多久了?
  • 这一工作流的优点是?
  • 目前在时间管理中最大的痛点是?
  • 理想中的时间管理工作流是?需要什么样的工具?
  • 能否推荐一本时间管理方面的书籍?对你影响最大的那本
  • 能否推荐一个朋友来介绍 ta 的时间管理心得?

所有的历史访谈都在这里


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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1593750 2020-09-13T14:08:28Z 2020-09-13T14:08:28Z Weekly Recap 14


Highlights

Key Figures

TG Group: 755
TG Channel: 561

Original Articles

高效率工具 005 - 主屏?副屏?如何将 iPad 的生产力最大化?

Daily Productive Sharing 007

Daily Productive Sharing 008

Daily Productive Sharing 009

Daily Productive Sharing 010

Daily Productive Sharing 011

Daily Productive Sharing 012

New Findings

Books

重刷 The Manager’s Path,收获颇大。

Other thoughts

本周稍显混乱,所以文章只写了一篇。有点庆幸这个项目自己还没写代码,全都放手让别人写,否则进度肯定会被拖累。BRNR 这周终于加上了笔记模块,支持 markdown 格式,其他的都是 UI 上的微调。慢慢地打磨,慢慢地进化。大家如果有意见或者建议,也一定请让我们知道。


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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1593156 2020-09-11T13:28:30Z 2020-09-21T06:31:24Z 高效率工具 005 -- 主屏?副屏?如何将 iPad 的生产力最大化?
提到 iPad ,大家难免不提这个段子:买前生产力,买后爱奇艺。如果真是这样,那我们的 iPad 真的有点大材小用了。为了不让我们的 iPad 继续吃灰,也许下面的几个方法可以让它们变成生产力利器。

外接显示器也许是目前的生产力刚需:毕竟一台笔记本的显示面积有限,市售的最大尺寸恐怕也就 17 寸,比起现在动辄27寸起的显示器,可视面积显然有限。既然我们手上还有 iPad ,为何不利用这块高品质的显示屏呢?

iPad 作为副屏

iPad 的尺寸有限,所以我们可以把它当作第二块屏幕放在旁边。就我自己的体验而言,我会把这些工具放在副屏上:

  1. 需要时刻提醒自己的工具,比如日历,这样我可以一眼瞄到下面需要进行的任务,时刻提醒自己;比如时间追踪工具,这样可以提醒自己不要浪费时间;
  2. 需要常驻的工具:比如代码文档,这样在主屏上可以写代码,文档随时在副屏,查阅起来方便极了。
  3. 需要专注的时候,我会把主屏全屏,但又需要第二个工具。比如我在写作此文的时候,主屏上 Typora 全屏,副屏开着浏览器查询相关资料。因为 iPad 尺寸有限,所以我无法长时间阅读副屏上的内容,这样也就不太容易分心。

副屏驾到,随航护驾

随航(Sidecar)是 iOS13 和 macOS10.15 下的新功能。只要我们的 Mac 拥有 Type-C 接口,并且升级到了 macOS 10.15;而且我们的 iPad 升级到了 ISO 13,我们就可以将 mac 上的内容投影到 iPad 上。

适用硬件:

连接方式:有线无线均可,建议使用数据线连接 iPad,这样可以边投影边充电。

 

随航不行,Duet 来顶

早在2014年,还没有 iOS13 和 macOS10.15 的时候,前 Apple 工程师 Rahul Dewan 就创造了 Duet app 用以把 iPad 当作副屏。原以为 Sidecar 的推出会掠夺这款 app 的市场,没想到它越战越勇,有了更多 Sidecar 没有的功能:

  1. 支持更多 macOS / iOS 设备:最早支持 macOS 10.9 的设备(2012年之后生产)和 iOS10 以上的 iPad / iPhone。
  2. 跨平台:支持 Windows 10 和 Android 7.1 以上的设备,也就是说,我们可以通过这款 app ,把 Windows 上的内容投影到 iPad 或者 Android tablets 上,或者把 Mac 上的内容投影到 Android tablet 上。
  3. 多设备支持:可以同时投影到多台设备上,加入你有多台 iPad 或者其他移动端设备,你可以把电脑上的内容同时投影到这些设备上,也就有更多的副屏。

适用硬件:所有 Duet 支持的 Mac + iPad + iPhone + Windows + Android

连接方式:有线无线均可,建议使用数据线连接 iPad,这样可以边投影边充电。

Duet 官方的 Mac 和iPad 拓展示意图

iPad 作为主屏

前面的用法都是以电脑端为主,iPad 为辅。倘若我们手上有一台 iPad Pro,我们可以把它变成一台主力工具,就像 MacStories 的首席 Federico Viticci 那样工作

适用硬件:iPad Pro + 外接显示器

连接方式:有线,使用 Type-C 转接 DP 或者 HDMI。建议选择前者,毕竟 60Hz 的 DP 线比同样规格的 HDMI 线便宜多了。

主屏副屏,app 支持

不少优秀的 app 已经调用了 iPadOS 的 second screen API,比如 MindNode 和 Working Copy。这个 API 原先是为游戏类 app 设计的,直接外接屏幕之后,游戏会被投影到屏幕上,而 iDevice 就成为了控制器。前面两个 app 巧妙地利用了这一特性:外接显示器之后,同一 app 可以在 iPad 和外接显示器上显示不一样的内容,相当于拓展了屏幕。

以 MindNode 为例,外接显示屏之后,iPad 端自动变成了编辑端,而显示器端成为了预览端。这一设计非常自然,毕竟一张 mindmap 有可能很大,所以外接显示器上可以展现更多的内容,而在 iPad 端的触屏非常容易滑动,作为编辑端再自然不过了。

而 Working Copy 也有类似的巧思,用户可以在 iPad 端编辑 markdown 内容,然后选择外接显示器预览渲染之后的 md 内容(通过打开外部 URL)。

An iPhone displays game controls while the game graphics are displayed on a connected televisionApple 官网上的 Second Screen API 示意图

以我为主,还靠 ShiftScreen

如果我们还是不满足在 iPad 和外接显示器上只使用一个 app,那么 ShiftScreen 这款 app 就是大杀器了。也可以说,这款 app 彻底释放了 iPad Pro 的潜力。

这款 app 是独立开发者 Yannik Schrade 的作品,严格来说,这款 app 就是一款可以用来分屏的浏览器。受限于 iPadOS,在这款 app 中无法打开其他 app,基于前面提到的 second screen API,ShiftScreen 可以打开网页和文档。这样一来,iPad Pro 外接显示器之后就有了更多的可能性。

我们可以在 iPad Pro 和显示器上打开两个浏览器窗口:显示器用于查询资料,比如看视频,读 Wiki;iPad 上打开一个笔记的网页端,比如 Notion 或者 SimpleNote 的网页端。因为只在一个 app 里面运行,要比同时打开浏览器和笔记类 app 要更流畅一些;

ShiftScreen 已经对25款工具做了优化,比如 Excel / Word,具体的名单如下:

Framer (Figma alternative), Miro (mindmapping app), Witeboard (collaborative sketching), YouTube, Trello, Notion, iCloud Photos, Airtable, iCloud Drive, Omni Focus, Google Docs, Google Sheets, Glitch, Slack, Office 365, Word, Excel, One Note, Outlook, iCloud Mail, Google Classroom, Evernote, Overleaf, iCloud Calendar, YouTube Studio

如果你想进一步了机这款工具,可以看看 Yannik 自己制作的介绍视频:

Recap

iPad 是不是生产力工具,完全取决于我们如何使用。既然我们已经花了不少钱在硬件上,为何不多加以利用呢?


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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1591485 2020-09-06T12:53:43Z 2020-09-06T12:53:43Z Weekly Recap 13


Highlights

夺回对数据的控制权,试试用 Markdown 打造文本处理工作流 被少数派 Matrix 社区精选;

在公众号横行的年代,如何构建相对独立的原创内容分发系统 被少数派 Matrix 社区精选;

Key Figures

TG Group: 742
TG Channel: 544

Original Articles

Daily Productive Sharing 000

Daily Productive Sharing 001

Daily Productive Sharing 002

Daily Productive Sharing 003

Daily Productive Sharing 004

Daily Productive Sharing 005

Daily Productive Sharing 006

Interviews

时间管理访谈 024 – 在加拿大转行做木工

New Findings

Books

重刷 Finite and Infinite Game,收获颇大。

YouTube

Other thoughts

产品在慢慢打磨,很多都是上线前没有考虑到的问题。也多亏上线了,用户的反馈才让我们了解到这些问题。希望在月底前能打磨到一个令自己满意的程度:)

雪球是慢慢滚起来的:
1. 玩豆瓣很久,最早火起来是因为写了一篇讨论 London riot 的帖子,然后又被归为“学术型友邻”,作为学渣的我受宠若惊。这么几年下来,也积累了过万的被关注;
2. 写生产力系列文章也是因为无聊,慢慢攒了十几篇内容,其中有几篇被首页推荐,获得了上万的阅读量;
3. 这回考虑做生产力工具也是觉得这是一个有潜力的方向,而且有可能在豆瓣的基础上积累原始用户。所以一开始就开始做社区,三个月下来也转换了几百个社区用户;
4. 做优质内容的优势依旧存在。有个朋友每天分享一集听过的 podcast,坚持了四百天,她的频道阅读率是我见过最高的,基本都在 70% 以上,最高的甚至超过 80%。要知道少数派这样的优质媒体的阅读率大概只有 10%。当然越大的频道阅读率基本越低。而我自己的频道呢?大概在 50% 左右,偶尔能冲到 60%。
5. Substack 是一个全新的渠道,邮件的打开率在 30% 左右,不知道能不能再往上冲冲。


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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1589376 2020-09-02T07:39:10Z 2020-09-02T19:43:15Z 时间管理访谈 024 -- 在加拿大转行做木工

我叫乐兮,一个在加拿大做 tiny house 的木工。比较骄傲的转变是从办公室文员转行做了木工。移民给了我一个契机,更多的是自己的兴趣和坚持。

  • 你的时间管理工作流怎样帮助你达成了上面的成就?

其实我基本没用过“时间管理工作流”这个名词,我家属总说我有轻微强迫症,就是我评估自身潜力后,一旦定下要完成的目标,就绝不放弃。这个特点帮助我在木工学习中成为非常有竞争力的人,找到了现在很喜欢的工作,在公司也成为了一个不可取代的角色。

  • 你的时间管理工作流适用于什么场景?

适合从事技工的人,工作效率很高,逼着自己提升技能。

  • 你的时间管理工作流需要哪些工具?

纸和笔,除了待办列表之外,会记下工作中一些需要注意的地方,每天睡前也会回忆自己今天做了什么,哪些有改进和提升的空间,下次会实践自己的想法。

  • 请简单介绍一下你的时间管理工作流?

我的时间规划长期只是个大概的感觉,更侧重于短期,只做每周计划,每日计划,包括两大块,工作方面和兴趣方面。至于家庭发展规划的话,我一般听我家属的。

工作方面,会有一个大的方向,四年后成为 red seal carpenter。分解目标后,会有每年的工作时长要求和学校学习要求,这个按照 apprentice carpenter 的固定时间线就行,基本不用自己费心。需要我个人细致规划的只有每周的待办列表,细化到每日,包括工作计划,要用到的工具,已经掌握的技能和需要提升的技能。

兴趣方面,每周会固定时间安排健身或者攀岩。

我平时有些轻微焦虑,就是每日必须完成我的待办事项,不然晚上睡不好。

  • 坚持这一工作流多久了?

三年多了

  • 这一工作流的优点是?

每天过得很简单很充实。

  • 目前在时间管理中最大的痛点是?

有时候蛮累的

  • 理想中的时间管理工作流是?需要什么样的工具?

还在摸索中

最早知道乐兮还是因为她写的 我在加拿大做木工 ,她在里面写道:

我以前从事办公室工作,来到加拿大之后发现女人也可以做木工,简直太酷了,所以我决定听从自己的心,new fresh start

这篇日志当时被豆瓣首页推荐,获得了非常多的积极反馈。既然她如此有行动力,想必她规划时间的能力也非常棒。在上面的分享里,乐兮的宗旨是“抓小放大“:专注在每天/每周的规划,而长期的规划则依据工作来细化。

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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1589188 2020-08-31T21:10:29Z 2020-09-21T06:31:31Z 高效率工具 005 -- 在公众号横行的年代,如何构建相对独立的内容创作/分发系统

昨天是这回创业开始三个月整的日子。吸取了上次的教训,我们很重视内容创作,希望从一开始就能累积目标用户,为后续的产品发布积攒种子用户。过去三个月里,我们实现了一些小目标:

  1. blog 几乎每隔一天就有更新,原创的内容超过二十篇,时间管理访谈已经邀请了24位朋友分享;
  2. TG 群累积了700余位用户;
  3. TG 频道积攒了500余位订阅者;
  4. 过去的八周,我们在少数派上都有内容被精选,其中三篇上了首页推荐;
  5. Substack 刚刚建立,目前有超过一百位订阅者。

之所以选用这么多工具,原因有几个:

  1. 我们希望内容完全掌握在自己手中,不会被平台或者渠道所裹挟。所以所有内容都首发在 blog 和 Substack 上,其余几个都是发布渠道,不是生产渠道。当然也因为这个原因,我们放弃了不少机会。
  2. 我们希望能够尽可能方便用户获得内容。因为上面的原因,好几个渠道有一定的门槛。为了触及更多的用户,我们选用了不同的分发渠道,比如我们的 TG 频道内阅读率大概是 50% 左右,说明有一半的用户订阅了但没有打开,原因有很多。因此我们建立了 Substrack,希望能够以邮件的形式更加直接地触达用户。

其实搭建这样一个内容分发系统还是受到湾区日报和科技爱好者周刊的启发,至于前者是怎么搭建的,可以参考作者的分享: 湾区日报是如何运作的?Growing Through Automation, Social Media, and Experience

如何搭建

具体而言,目前我们使用了这些内容构建/分发渠道:

  1. blog:使用了 Posthaven,价格不贵,主要用于原创内容的创作;

  2. Substack:可以视作邮件列表和 blog 的结合体,主要用户分享内容的创作;

  3. 内容分发主要有三个渠道:

    1. 豆瓣:最早的读者都是从豆瓣来的,所以还是会把内容同步过去;

    2. 少数派:国内生产力领域比较垂直的社区,质量颇高;

    3. TG 频道 :可以关联到 TG group,同步很方便;

  4. 最终希望所有的读者都能汇聚到 TG 群内。因为我们的产品还在完善中,我们希望能在这些读者中找到一些愿意尝试的种子用户。

Blog

Posthaven 是一个小众的付费 blog 服务,每个月$5。他们的宗旨就是让这个平台永远存在下去,冲着这一点,我们觉得可以安心使用这一服务。Posthaven 有这些特点:

  1. 单一账户下最多可以托管10个 blog;
  2. 支持自定义域名;
  3. 支持邮件创作 blog,支持多作者;
  4. 系统简洁易用;
  5. 支持定时发布;

我们现在本地使用 Typora/Ulysses 写好草稿,然后转成 HTML 贴到 Posthaven 的编辑器里,稍作修改,加上图片就可以发布了。

豆瓣

因为之前在豆瓣有一定的积累,所以是我们作为内容分发的首选。就算是冷启动,也不会太冷。原创的内容我们会放豆瓣日志,然后收录到豆列,有时也会关联到话题,这样就有三次曝光机会。如果友邻感兴趣的话,也会帮忙转发或者收藏,这样一来,我们的内容可以获得更多的曝光机会。如果点赞/转发/收藏到达一定的阈值,豆瓣还会做首页推荐,不过具体阈值不得而知,所以这就是玄学了。

少数派

尽管之前订阅少数派的内容很久了,也大概了解他们内容风格,我们进入少数派完全只是试水。一开始的十二篇访谈同步过去都是不温不火,没有收到多少反馈。七月中的一天,少数派的一位编辑找到我们,问我们能不能把 burner list 这一概念充实一下,写成一篇独立的完整文章。我们花了一个周末按照他们的要求写完,然后就被首页精选了,后来又被同步到知乎上。这篇文章应该是中文语境里第一篇介绍 burner list 的文章。也因为看到大家的积极反馈,坚定了我们开发 BRNR 的信心。

少数派有以下特点:

  1. 稿件的遴选机制类似于众筹机制,即任何用户都可以在 Matrix 社区内写稿,然后投稿给相应频道,频道编辑会按照一定的标准推荐稿子成为社区精选,如果足够优秀的话,还有可能被首页推荐;
  2. 每天上社区精选和首页精选的数量有限,所以保证了这个遴选机制的质量;
  3. 新版的编辑器还不错,自动将 markdown 转换为 HTML;
  4. 用户群体不大但是相对垂直,主要聚焦在数码/互联网/生产力工具等几个话题上;

TG 频道

我们当初决定把社群搭建在 TG 上,所以开设 TG 频道也就顺其自然了。目前这个频道基本上就是同步我们的原创内容,偶尔也会分享一些他站的文章。基本上是手工维护,希望以后能够解放出来。当然得益于一些朋友的帮忙,所以获得了一些引流。

TG 群

很早就看到 Beancount 的群组建立在 TG 上,而且相当活跃(25% 的在线率)。所以当我们开始这个项目的时候,也就把群组搭建在 TG 上。当然,如果当初我们建立的是微信群或者豆瓣小组的话,可能用户数远不止七百人,不过这样的取舍还是值得的,毕竟 TG 群有很多独特的功能:

  1. 可以方便地关联频道;
  2. 用户最大上限为20万;
  3. 有方便的管理工具,比如发言时间间隔等等;
  4. 可以添加 bot,极大地拓展了可用性;

Substack

Substack 有轻量又完善的功能:

  1. 简洁的创作工具;
  2. 强大的分发功能;
  3. 免费+分成的收费模式,远比其他邮件服务便宜;
  4. 可以托管 podcast

因为它的收费模式很独特,只要我们不向用户收费,就可以一直免费使用它的服务,所以很适合用来分享内容。

发布什么内容?

围绕着如何提高生产力这一诉求,我们持续发布了以下内容:

  1. 时间管理访谈系列
    1. 主要邀请大家分享自己管理时间的心得或者经验;
    2. 目前已经有二十多位朋友分享,如果你有兴趣分享,也请投稿给我们;
  2. 高效率工具系列
    1. 主要介绍好用又小众的效率工具;
    2. 陆续推荐了 burner list,NotePlan,Objective-see 全家桶等工具;
  3. 高效率技巧系列
    1. 主要介绍一些比较新的效率技巧;
  4. 每日分享
    1. 每天分享一篇效率文章,或者一个效率视频
    2. 效仿朋友做的每日 podcast 分享系列,目前她已经坚持了四百天,我也想做类似的尝试,看看自己能坚持多久。

未来的方向

目前来看,整个内容分发渠道比较清晰:

  1. blog 负责原创内容;
  2. Substack 负责每日分享的分发;
  3. 豆瓣/少数派/TG 频道负责同步原创内容;

至于近期的目标主要是:

  1. 坚持下去;
  2. 更多的自动化;
  3. 更多的优质内容;
  4. 希望能帮助更多的人。


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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1588543 2020-08-30T09:36:00Z 2020-08-30T09:36:00Z Weekly Recap 12

Highlights

如果你也自我怀疑,请不要担心 被少数派 Matrix 精选。

BRNR list 开始内测,收到一些反馈,比如我们自己不曾遇到的 bug ,比如我们还没完善的功能,当然也有一些鼓励:

hi folks, i’m just starting out trying the beta version. just wanna say i love the minimal layout so far. you guys are doing great!

如果你也想用 burner list 来管理自己的日程,不妨试试这款工具 BRNR list

Key Figures

TG Group: 690
TG Channel: 484

Original Articles

高效率思维 000 – 可持续生产力

是的,我们可能会沉迷于各种生产力的小技巧,甚至有所谓的 productivity porn 。然而,这些对我们的整体生产力有帮助吗? 对我们的心理健康有益吗?答案可就不那么乐观了:我们听到很多人陷于这样的困境:当他们追求极致的生产力时,他们会更容易落后、自责。因此,我们的目标是帮助人们维持生产力,可持续的生产力是:专注的,精简的,系统的,敏捷的,健康的。

夺回对数据的控制权,试试用 Markdown 打造文本处理工作流

我们有各种处理文本的需求,所以也有可能需要不同的任务来应对这些续期,所以我们在下面根据不同的需求来推荐对应的 Markdown 工具:收集点子、笔记整理、严肃写作、时间管理、脑图、格式转换。

Interviews

No interview this week

New Findings

Books

读完了 No Filter,讲述了 Instagram 的发家史。书名挺有意思的,Instagram 起步的时候靠的就是滤镜,因为当时手机相机还不怎么样,拍出来的照片不靠滤镜就不忍直视。而这本书试图把 Instagram 的历史原封不动地展示出来,所以也就是 No Filter 了。还是蛮佩服两位创始人的,分工明确,性格也合得来。

YouTube

  1. The Perfect Note-Taking App

    • Soulmates
      • No soulmate exists in a relationship, so does the relationship with a note-taking app
    • Personality Archetypes
      • librarian - OneNote, EverNote
      • gardener - RR, Obsidian
      • architect - Notion
    • The Economics of Divorce
      • the switching cost is very high
    • Meaningless Sex
    • Polyamorous Relationships
      • can use multiple apps simultaneously for different purposes
  2. Online Classes: A Survival Guide

    • How to Take Online Classes Seriously
      • treat online classes as real classes
    • Calendar/Task Manager Tips
      • use repeated tasks to block time
      • use time zone in calendar to set right time slots
    • How to Get Digitally Organized
      • don’t put everything on desktop
    • How to Break Up Your Day
      • try mimicking the normal day by, e.g. walking
    • Dealing with Isolation
      • try virtual study
  3. What REALLY motivates us?

    Book review of Elephant in the Brain

    • people tend to hide the motive in the brain
    • people are judging
    • brains lies to ourselves
    • evolution armrace
      • redwood
    • social norm VS. law for justice
    • JP Morgan: There is a good reason, there is a real reason
      • similar to the spokesman to the president
  4. 5 Non-Obvious Things That Are Killing Your Productivity

    1. Perfectionism
    2. Organisation getting worse over time
    3. Taking inspiration from to many sources
    4. Thinking you are the exception to the rule
      1. Just start now
    5. Refusing to adapt to delays
      1. Review your progress regularly
  5. Online Classes: A Survival Guide

    • How to Take Online Classes Seriously
      • treat online classes as real classes
    • Calendar/Task Manager Tips
      • use repeated tasks to block time
      • use time zone in calendar to set right time slots
    • How to Get Digitally Organized
      • don’t put everything on desktop
    • How to Break Up Your Day
      • try mimicking the normal day by, e.g. walking
    • Dealing with Isolation
      • try virtual study

Other thoughts

老实说,从计划做这款基于 Burner list 的产品以来,没有一天不焦虑的,每天都在不断给自己打气和焦虑之间度过。也许这会持续很长一段时间,但是每每看到大家的积极反馈,哪怕是一丁点夸奖,自己都很开心。反正我给自己设定的底线是:1. 10月发 ProductHunt,2. 11月前加入付费模块,3. 明年之前能有100个付费用户。如果这三点都能达成,就继续专心做这个,如果不能,就再找份工作,边工作边迭代吧。

更多讨论都在 TG 群
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tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1587597 2020-08-28T09:01:03Z 2020-09-21T06:31:07Z 高效率工具 004 -- 夺回对数据的控制权,试试用 Markdown 打造文本处理工作流

一早起来看到朋友抱怨笔记文件迁移起来非常麻烦,所以放弃从 Evernote 迁移数据到 Notion。也许大家都有类似的困境:用了很久的文本处理工具越来越难以适应新的需求,可是迁移到新工具的成本又非常高(主要是数据导出和格式转换),所以到底迁移还是不迁移?

差不多十年前,当我开始写学位论文的时候,也遇到类似的问题:最终提交的版本是 PDF,老板评阅的时候希望通过 Google Docs,而我写的时候又要考虑插入引用的问题。最主流的选择可能是使用 Latex,除了给我老板看的时候要转换成其他格式贴到 Google Docs,好像没啥大问题?可惜,我比较懒,Latex 的学习曲线太陡峭,我也没有很多公式要处理,所以最后我选择 Pandoc Markdown (Markdown 的一种方言)写完了三百页的学位论文。当时用 Markdown 写论文有以下几个优点:

  1. 可以在 Vim 里写作/编辑;
  2. 可以用 Git 做版本控制;
  3. 可以用 Pandoc 方便地转换成 PDF 等格式;
  4. 可以使用 Papers 的 citation key,引用管理的问题也解决了;
  5. 可以任意选用备份方式,我当时使用了 Dropbox + Github 的双保险,在不同的地方至少有五个备份,绝对不会出现没了电脑就没了论文的窘境。

简而言之,使用 Markdown 这种简单的标记语言,我将数据牢牢掌控在自己手中。十年后的今天,我依旧庆幸自己当初做了这个选择。这么多年,虽然工具变化了很多,但是数据都是基于 Markdown 格式存储的,所以这些数据都还躺在我的硬盘里。新工具不断诞生,旧工具不断消失(比如当年大红大紫的 Mou),我的文本处理工作流也发生了很大的变化,所以在此梳理一下。

什么是 Markdown?

Markdown 是一门非常轻量的标记语言,比如上面提到的 Latex 也是一门标记语言,但是它非常重。既然是标记语言, Markdown 可以通过各种方式渲染成好看的格式,或者轻松地转换成其他语言。而 Markdown 最大的特点就是轻量,任何人只要短短几分钟就可以轻松上手这门语言,具体的语法我们就不展开了,如果你还不太了解它的语法,可以去它的联合创造者 John Gruber 的网站上查看语法(另一位是英年早逝的联网之子 Arron Swartz 联)。随着时间的推移,各种方言不断衍生,比如 MultiMarkdown,Github Markdown 等等,大家可以根据自己的需求选择适合自己的 Markdown 语言。

为什么是 Markdown?

正因为 Markdown 十分轻巧,所以它成为了我们打造文本处理工作流的不二选择:

  1. Markdown 在硬盘上占用的空间很小,比如这篇文章,在我的硬盘上,md 格式的文件只有14kB,存成 PDF 就是160kB,十倍大小都不止。
  2. Markdown 非常容易上手,并且它用简单的符号就能处理加粗/多级标题等格式,可以让我们在写作的时候减少分心;
  3. Markdown 转换起来方便,后文会介绍几款转换工具。比如我有一位在传统媒体工作的朋友,因为憎恶 MS Word,所以在 Ulysses 里用 Markdown 写稿,然后用内置的工具转换成 Pages/Docx 发给其他同事。

如何使用 Markdown 打造文本处理工作流?

诚如知名生产力博主 Ali Abdaal 最近的介绍,他使用不同的工具处理不同的任务,所以最佳的工具其实是最合适的工具。我们有各种处理文本的需求,所以也有可能需要不同的任务来应对这些续期,所以我们在下面根据不同的需求来推荐对应的 Markdown 工具:

  1. 收集点子;
  2. 笔记整理;
  3. 严肃写作;
  4. 时间管理;
  5. 脑图;
  6. 格式转换。

    每个分类下的工具需要满足两个要求:1. 可以处理 markdown 文件,2. 可以由用户选择数据存储位置。基于这两点,我们可以通过 Markdown 这种格式来掌控自己的文本数据。当然,不少优秀的工具也因此落选,比如 SimpleNote 是非常简洁好用的跨平台笔记工具,但是它的数据都是通过 Wordpress 母公司的服务器同步,用户无法选择本地数据,所以不在我们的推荐之列。

    另外,推荐的工具主要集中在 macOS/iOS/iPadOS 生态下,部分也有 Linux / Windows 的版本,因为我只熟悉 Apple 生态。如果你熟悉 Windows / Android / Windows 上的笔记工具,也欢迎在评论里补充。

    收集点子

    不关你在构建自己的 Second Brain ,还是使用 Zettelkasten 来构建自己的笔记系统,收集点子都是重要的第一步。比如我会看大量生产力视频来学习新方法,我新养成的习惯就是在观看这些视频的同时,随手记录他们的要点,并把自己的想法记录下来,因此一款趁手的收集点子的工具就非常重要。

    Drafts

    Drafts 原先是一款 iOS only 的工具,去年增加了 MacOS 版本,并且由买断改为了订阅,好在免费版本的功能已经十分强大,所以成为了我们收集点子的最佳选择。

    1. 基于 iCloud Sync 的同步功能,方便在 iPhone / iPad / Mac 之间同步数据;
    2. 官方提供了脚本库,我们可以根据需要安装;
    3. 支持听写,所以我们可以口述笔记,它能自动转换为文本;
    4. 支持多种 Markdown 语法,除了 md 本身,还有 MultiMarkdown ,github markdown 等。

    nvALT

    nvALT 是一款老牌的轻量笔记工具,主打的就是快,目前这一版本的 UI 设计还延续着古老的 macOS 设计语言。

    1. 不用的时候它就在状态栏里,即用即走;
    2. 丰富的快捷键支持,基本上可以只使用键盘操作;
    3. 丰富的接口支持,用户可以自行拓展工作流,比如直接用外部编辑器打开长文档;

    它的维护者 Brett Terpstra 说他们(MultiMarkdown 的作者 Fletcher Penney)正在开发基于 nvALT 的新一代笔记工具 nvUltra

    笔记管理

    如果你有非常多的笔记,那么可能就需要一款笔记管理工具来组织管理这些宝藏。比如 OneNote,Notion 就是这一类工具的代表,可惜使用它们的用户对于没有完全的掌控,所以我们推荐的是 Obsidian 和 Foam 这两款工具,它们是近来这类工具的代表之作。

    Obsidian

    这是 Dynalist 的作者开发的新工具,目前正在活跃地开发 beta 版本,面向个人免费,当然你也可以付费支持。

    1. 支持双向链接,这可能是目前笔记管理类软件最红的功能了吧;
    2. 快速的迭代,目前开发者非常专注地迭代,基本每周都有版本更新;
    3. 活跃的社区,社区十分活跃,而且开发者经常在里面收集反馈,并在新版本中实施;

    Foam

    Foam 是一款参考 Roam Resarch 的开源文本管理工具。它本身不是独立工具,可以用插件的形式借助 VS Code 实现,我们可以在 VS Code 内安装 Foam for VSCode 来使用这一工具。

    1. 支持双向链接;
    2. 我们可以非常方便地定制自己的 Foam 工作环境,比如可以在 VS Code 里加上 Git,可以绑定 Vim 快捷键等等。

    严肃写作

    前面提到的 Drafts 和 nvALT 比较适合短文本的记录,但是一旦要撰写比较长的笔记或者文章,它们就显得捉襟见肘。所以在严肃写作的时候,我们需要更加专业的工具,这里推荐 Ulysses 和 Typora。当然这个分类下类似的工具还有很多,比如 MWeb,你也可以根据自己的需求来选择。

    Ulysses

    Ulysses 是非常知名的严肃写作工具,甚至有大量的作家使用这一工具。既然如此,一定有不少特性是它独有的:

    1. 可以将文档设定为 material sheet ,类似卡片写作中的卡片,等到一系列的卡片完成之后,一键就可以将它们合并成完整的文档;
    2. 有各种写作辅助工具,比如目标设定,语法检查等;
    3. 丰富的导出接口,这些内置的导出工具极大地方便了用户使用;

    Typora

    相较于 Ulysses 的高价,Typora 的免费使用可能是它最吸引人的一点。当然免费不等于廉价,Typora 的开发质量非常高,使用体验也非常棒:

    1. 即时渲染,当用户使用 md 写作的时候,它立即会渲染成相应的格式;
    2. 支持创建 md 表格;
    3. 支持 Latex 语法;
    4. 复制文本的格式默认为 HTML;

    时间管理

    市面上的时间管理工具五花八门,层出不穷。绝大多数的时间管理工具都将数据牢牢掌握在自己手里,用户对它们失去了掌控。好在 NotePlan 和 Mak 都是基于 md 文件打造的时间管理工具,所以用户可以很方便地管理自己的数据。

    NotePlan 2

    NotePlan 是一款将日历和笔记结合到一起的工具,跨 macOS/iOS/iPadOS 三个平台。德国独立开发者 Eduard Metzger 凭一己之力从 2016 年开始开发这一工具。

    1. 默认支持 markdown 语法,这样一下子将上手成本降低了很多。比如它会自动将 - 开头的行识别为一条任务;
    2. 内置了笔记和日历模块,很好地将待办列表,日历和笔记三者结合到一起;
    3. 支持无线级别的标签,用户可以使用 / 对标签分级,方便对标签分组;

    Edward 还公开了数据在用户硬盘上的地址,这样用户可以非常方便地迁移数据或者对数据进行再加工。

    iCloud Drive Paths

    General, standalone Notes:
    ~/Library/Mobile Documents/iCloud~co~noteplan~NotePlan/Documents/Notes
    Calendar, daily notes:
    ~/Library/Mobile Documents/iCloud~co~noteplan~NotePlan/Documents/Calendar

    Mak

    这是我的好朋友 Shu 的独立制作,与 nvALT 的概念类似,不过这款工具对于待办列表的支持更棒,所以我就把它放在这一分类下了。具体的使用方法可以参考这篇文章

    1. 默认使用 gist 存储数据,所以我们可以方便地同步数据,按照 Shu 的说法,Mak 可以当作是 gist 的 GUI;
    2. 即开即用,用完即走,非常轻量;
    3. 包含了内链,非常方便关联相关文件;

    如果你想将 gist 同步到本地,可以使用这款工具 gister

    Format Conversion

    当我刚开始用 md 的时候,很多工具只是一个纯粹的 md 编辑器,只支持读取/存储 md 格式。想要把 md 转换为其他格式,其实很不方便。幸好,我们有几乎全能的 Pandoc 和优雅的 Marked 2。

    Pandoc

    Pandoc 是一款无比强大的文件格式转换工具,它是由 Berkeley 哲学教授 John MacFarlane 独立开发的。至于这款工具到底能转换多少格式,请看这幅图片

    Pandoc 其实有自己的 md 变体,这套 md 方言更好地支持了学术写作,方便把 md 转换为 Latex。如果你打算和我一样,利用 md 来写学术论文,请参考 Pandoc Markdown写作规范

    Marked 2

    如果你不习惯使用命令行工具,那么 Marked 2 是你的最佳选择。

    Mindmap

    Mindnode

    严格来说,Mindnode 并不是一款 md 工具,但是它支持 md 输入/输出,所以我们可以拿它转换脑图和 md 文件。举个例子,MarginNote 是一款很棒的阅读工具,可以生成框架化的阅读笔记,但最大的缺点就是不支持 md 格式导出。所以我们可以先导出 mmap 的文件格式,这是一个通用的 mindmap 文件格式;然后我们用 Mindnode 读取这一 mmap 文件,并导出为 md 格式。所以 Mindnode 就变成了一个文件格式转换工具。

    Recap

    上面这些基于 md 的工具不仅极大地方便了我们的文本处理工作流,也让我们重新掌控了自己的数据。如果你也希望掌控自己的数据,希望上面这些推荐能够对你有所帮助。

    名称 付费使用 免费使用 支持平台 分类
    Draft 订阅 Yes macOS, iOS, iPadOS 收集点子
    Mak
    Yes macOS, Windows 收集点子/时间管理
    nvALT
    Yes macOS 收集点子
    Obsidian
    Yes macOS, Windows, Linux 笔记管理
    Typora
    Yes macOS, Windows, Linux 严肃写作
    Ulysses 订阅
    macOS, iOS, iPadOS 严肃写作
    MindNode 订阅
    macOS, iOS, iPadOS 脑图制作
    NotePlan 2 Yes
    macOS, iOS, iPadOS 时间管理
    Pandoc
    Yes macOS, Windows, Linux 格式转换
    Marked 2 Yes
    macOS 格式转换
    MindNote
    Yes macOS, Windows, Linux 笔记管理

    我们刚刚发布了提高可持续生产力的工具 BRNR List
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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1587265 2020-08-26T07:08:41Z 2020-08-26T07:58:22Z 高效率思维 000 -- 可持续生产力
    当我们开始这个项目的时候,我们设定的目标是帮助大家用自己的方式管理时间 -- 管理时间的工具太多了,但是有没有可能创造一个大一统的工具--比如像 Notion 对于笔记一样--来管理时间?换句话说,我们是否可以只在一个工具中建立自己的时间管理工作流程?技术上是有可能的,但目前这个目标可能过于宏大。出乎意料的是,在邀请了很多朋友分享他们的时间管理经验后,我们从他们的分享中得到了很大的启发。

    其中一个关键问题是如何长期保持生产力

    是的,我们可能会沉迷于各种生产力的小技巧,甚至有所谓的 productivity porn 。然而,这些对我们的整体生产力有帮助吗? 对我们的心理健康有益吗?答案可就不那么乐观了:我们听到很多人陷于这样的困境:当他们追求极致的生产力时,他们会更容易落后、自责。

    因此,我们的目标是帮助人们维持生产力,可持续的生产力是:

    1. 专注的

    2. 精简的

    3. 系统的

    4. 敏捷的

    5. 健康的

    什么是可持续生产力?

    • 可持续生产力是专注的。

      1. 我们可以设置一定的限制,让我们的注意力集中。例如,借助 Burner List,我们可以设定每天待办事项的限制,以帮助我们专注于真正重要的事情。

      2. 我们可以对任何分心的事情说 "不"。保持专注的最好方法就是对任何分心的事情说不,包括他人的不合理要求等。

    • 可持续的生产力是精简的

      1. 我们可以灵活地制定计划,因为我们可以设置一个缓冲区。这和 OKR 的概念中是类似的:我们有承诺的目标(committed goals)和理想的目标(aspirational goals):我们优先实现承诺的目标,我们用理想的目标来达到更高的水平。理想的目标即使失败了也没关系,但实现它们更有意义。

      2. 我们可以随时取消或改期,因此我们可以减轻压力。

    • 可持续的生产力是系统的

      1. 可持续的生产力是一个长期的游戏,是一个无限的游戏。我们的目标是长期提高生产力,因此我们需要一个系统来实现这个目标。

      2. 系统的可持续生产力不是只专注于一些短期生产力提升的技巧,而是始终关注长期的整体生产力。

    • 可持续的生产力是敏捷的

      1. 有了可持续的生产力的系统,我们将更容易收到反馈,比如我们的生产力是否高效,如何才能提高长期的生产力。

      2. 据此,我们可以调整我们的可持续生产力,使之更加集中、更加精益、更加系统。

    • 可持续生产力是健康的

      1. 追求可持续的生产力可以提高我们的心理健康水平。

      2. 由于可持续生产力是专注的、精益的、系统的、敏捷的,所以它本身就是健康的。

    如何实现可持续的生产力?

    那么问题就来了。如何才能实现可持续的生产力?以下是一些建议。

    1. 优先和专注;

    2. 设定理想目标;

    3. 学会说不;

    4. 取消或重新安排是可以接受的;

    5. 跟踪和回顾进度;

    6. 偶尔放松也是可以接受的。

    优先和专注

    我们的时间和注意力都是有限的,因此,我们应该优先考虑重要事项,以保持专注。这一点说起来容易,但实践起来很难。在现实中,有无数让我们分心的事。因此,我们应该时刻避免分心,保持专注。

    设定理想目标

    如上文所建议的,我们在制定目标的时候,可以在优先级目标之外,设置一些额外的理想目标。如果我们只能完成承诺目标,已经很棒了;如果我们能实现额外的奖金目标,那就更好了。我们为什么不庆祝这些额外的胜利呢?

    学会说不

    意识到分心是第一步,接下来就是对分心说不。对自己的内在干扰说不,比如手机、社交网站,很难;对外在干扰说不,比如别人的要求、邮件,可能更具挑战性。

    如果我们不对这些内在和外在的干扰说不,只会损害我们的工作效率。为了生产力,请勇于对它们说不。

    取消或重新安排时间是可以接受的。

    有时候,我们可能会对取消或重新安排时间感到内疚或有压力。然而,大多数的目标都是由我们自己设定的。如果我们真的觉得实现这些人为的目标有困难,我们为什么不对自己更有耐心呢?

    追踪你的进度

    为了获得生产力的反馈,我们最好追踪自己的进展。这样,我们就可以客观地了解自己的生产力,从而帮助我们调整未来的目标。

    此外,有了进展记录,我们可以更好地回顾自己的工作。

    偶尔放松也是可以接受的

    我们偶尔会陷入毫无效率的境地,英文中称为 rut (恰好是 really unproductive time 的首字母缩写组合)。请不要觉得太糟糕,因为这很正常。著名的生产力博主 Thoms Frank 也有类似的问题

    如果我们遇到困境,就休息一下,让生产力回来。更好的选项是,我们可以主动设定假期以避免这一的情况。

    Recap

    可持续发展的生产力是帮助我们赢得长远发展的不二法门。因此,我们最好让它变得更加专注的、靖江的、系统的、敏捷的、并且健康的。

    --

    我们刚刚发布了提高可持续生产力的工具 BRNR List

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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1586013 2020-08-23T14:15:57Z 2020-08-25T04:06:25Z Weekly Recap 11


    Highlights

    基于 Burner List 打造的 BRNR List 正式开始内测,发送了第一批内测邀请。想要参与内测的同学可以去主页填写邮件,我们会在近期邀请下一批内测用户。

    对待生活就像对待游戏一样 被少数派 Matrix 社区精选。

    Key Figures

    TG Group: 656
    TG Channel: 477

    Original Articles

    高效率技巧 013 – 对待生活就像对待游戏一样

    当我们谈论时间管理的时候,我们读了什么?

    高效率技巧 014 - 如果你也自我怀疑,请不要担心

    Interviews

    时间管理访谈 023 – 一位完成了超50门 MOOC 的 Googler 的时间管理秘籍

    New Findings

    Books

    No Filter

    YouTube

    1. How to Stop Feeling Tired in the Afternoon

      1. Afternoon slump: quite common
      2. how to deal with it:
        1. Refuel (get something to eat and/or drink)
          • sparkling water
          • no coffee for 6–8 hrs reduction
        2. Reset (go outside to get exposure to some light, play a game for a short while or take a power nap)
          • sun exposure
          • don’t go for something addictive
          • go for exercise
        3. Refocus (external or internal motivation. Tips for external motivation: focus on one task, clear your environment and set a timer to work on that task.)
          • clean the environment
          • set timer (more effective in afternoon than morning)
    2. The Other Side of Burnout

      1. the sprint mindset: the hardwork should be temporary, but the business should be sustainable
      2. create rules: shut down at certain point
    3. I burned out. Here’s how I recovered.

      • he got burnout due to the schedule / topic variety.
      • working hard next time might be a trap
      • take a break to deal with burnout
      • cut back the commitments
      • slow down is ok
      • calculate to prepare the cut back
    4. The Second Brain - A Life-Changing Productivity System

      1. borrowed creativity
        1. mix creativity from different sources
      2. capture habits
        1. Readwise app to collects notes from Kindle
      3. reuse the idea
      4. project over category
        1. think in project way
      5. slow burn
        1. instead of heavy lifting at once
      6. start from abundance
        1. not from a blank paper
        2. with the accumulative stuff
      7. intermediate packet
        1. can reuse in different projects
      8. you only know when you make it
        1. internalize something when we create it
      9. make it easier for your future self
      10. keep your idea moving
        1. focus the idea, not the function
    5. 12 Habits for Life

      1. Exercise.
      2. Eat more veggies.
      3. Read.
      4. Drink water.
      5. Stop buying stuff.
      6. Meditate.
      7. Build routines.
      8. Passion project.
      9. Declutter.
      10. Journal.
      11. Wake up early.
      12. Quit social media.

      Don’t start too many habits at once.

    6. 6 Things I Wish I Knew at 20

      1. Take responsibility
      2. Confidence builds by doing
      3. Document more
        1. document the experience
      4. Go on more dates
        1. try to meet some people
      5. Travel now
      6. Use moisturizer

    Other thoughts

    发布内测前,我非常焦虑,总觉得做得还不够好,还需要更多的打磨。但是上周就在 TG 群里和大家说,下周一定会发布。所以无论如何,我们都要在本周发布。感谢 Ryan 不断地修复各种问题,最终我们在周日下午发布了内测邀请。这个版本的 BRNR 在我看来,是一个 workable 的版本,几本的功能都已经实现,所以我还是紧张地发布了。当然很多细节还需要进一步打磨,有一些已经在我们的日程上,有些还需要等测试用户的反馈。无论如何,我们在 11 周内经历了不少坎坷,还算比较顺利地发布了一个 MVP。接下来需要做的就是,听取用户的反馈,继续打磨这款产品。


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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1585321 2020-08-21T07:36:35Z 2020-09-21T06:30:48Z 高效率技巧 014 -- 如果你也自我怀疑,请不要担心
    昨天和朋友聊起了自我焦虑这一问题。聊开来之后,我觉得轻松不少,所以把这些内容记录下来,和大家分享一下,希望对大家有帮助。

    自我怀疑极其普遍

    自我怀疑极为普遍,严重的甚至会发展成冒名頂替症候群( imposter syndrome ),这种症状的体现在于,人们会把自己的成功完全归因于运气,自己不值得成功。研究这一症状的权威 Valerie Young 曾经归纳了几种典型的表现,完美主义就是其中之一。 比如我们在发布某样作品时,总是会觉得这个作品不够好,所以迟迟不肯发布,越是不肯发布,就越焦虑;越焦虑就越不肯发布。一个很典型的自我焦虑恶性循环。

    所以当我们意识到自我焦虑存在的时候,不需要太紧张,因为很多人都有类似的状况,甚至比我们更严重。所以我们需要做的就是如何面对和处理这一状况。

    如何对待自我怀疑才是关键

    Valerie Young 在这一这个 TED 视频里提到,有没有冒名頂替症候群的最大区别在于自己怎么看待。同理,自我怀疑在很大程度上取决于我们如何面对它。

    类似地,Derek Draper 在 Create Space 一书中写道:

    A little self-doubt or performance anxiety can be a motivating force. But taken too far such feelings become distinctly unhealthy. (一点点自我怀疑可以变成激励,但是过多的自我怀疑并不健康。)

    所以,如何对待自我怀疑才是重中之重。如果视自我怀疑为一种保护机制,我们就能化焦虑为激励。就比如我天天焦虑文章没有获得推荐怎么办,我只有不停地写,才能提高被推荐的几率,这样一来,我的写作焦虑就转化为写作激励:我不再焦虑最后会不会推荐,反倒专注在写好每一篇文章。这样不仅降低了我的焦虑感,而且更加激励我继续写作。

    如果你也有持续的自我焦虑,不妨想想焦虑的根源是什么?这一根源能否被转化为目标,从而把焦虑转化为动力推动自己前行。

    从客观渠道获得反馈

    当我们自我怀疑时,很大的一个原因是因为,我们找不到一个合适的渠道获得反馈,脑子中一直有一个不客观的渠道,我们只好集中在这一渠道来获得反馈。如此一来,不客观的反馈会持续加剧我们的自我怀疑。所以当我们持续地怀疑自我时,就需要寻找一个客观渠道来获得反馈。

    比如目前身处创业阶段的我,时常会担心这次创业能不能成功,毕竟这和打工完全不一样。打工的时候,老板同事都时不时地会给你反馈,而在创业阶段,产品发布之前,其实非常难获得反馈,很多都是靠自己的直觉/经验。所以对这些直觉经验的怀疑就在所难免。所以这次我做出了一些改变,从一开始就坚持写作,比如我介绍了什么是 Burner list,如何使用这一方法来管理自己的日程。没想到,很多朋友读了之后立即就用上了,这大大出乎我的意料。所以尽管我们的产品还在开发,我也不确定最终能不能帮到大家,但是写作从另一个渠道给予了我反馈,而且是积极的反馈。正因为如此,我知道自己正在往正确的方向前行。

    一个更加简单易行的方式就是建立一个追踪系统,就像 James Clear 在 Atomic Habits 一书中提及,

    Tracking can become its own form of reward. (追踪系统本身就是一种激励)

    举个简单的例子,我们写毕业论文的时候,面对的是一个遥远而宏大的目标:要在单位时间内完成几万字的论文。不少人就会陷入一个无尽的自我怀疑之中:从来没写过这么长的论文,我怎么可能写得出来?这种怀疑很普遍也很正常。如果我们建立一个追踪系统来记录每天或者每周完成了多少长度的草稿,这样一来,一个客观的反馈系统就存在了。接下来我们需要做的就是,努力每天多写一点,让这个追踪系统的趋势一直往上走。只要这个趋势往上走,就说明我们一直在进步,也许我们就会少怀疑一点自己。

    和人聊聊

    其实我早就意识到自己有持续的自我焦虑,也试图通过很多方法来对抗它。直到昨天,和朋友聊起这事之后,我才感觉好多了。这种变化并不完全是由朋友给到的反馈所造成的,更多的可能在于我终于把脑子中很多混乱的想法,通过沟通这一途径表达出来,而表达的过程帮助我自己理清了思路。特别是在这样的沟通中,我可以跳出自己的视线,以旁观者的身份来观察自己的思维,所以可以相对客观地来和自己讨论。

    如果你身边也有靠谱的朋友,你可以试着可以和他们聊聊,也许他们会给予你肯定,也许谈话本身就能帮助你降低自我焦虑。同样地,我们也可以试着把这些想法写下来,而写作本身就能帮助我们理清思路。

    有界游戏还是无界游戏

    当我们在一个有界游戏里,我们关注的是目标,只要达成目标,游戏就结束了。然而这个目标可能很庞大,可能很遥远,所以我们就会陷入自我焦虑的泥潭。倘若我们把同样的游戏当作一个无界游戏的话,那么我们关注的就是过程,就是系统。我们不再那么关注目标,我们关注如何过程中的细节,我们关注如何建立系统。因为过程和系统都是渐进的,所以我们可以时不时地获得外界反馈,从而帮助我们改进。当我们有了外界反馈之后,我们就不再执着于自己脑子里的反馈,自我焦虑自然就减轻了。只要方向正确,我们要做的就是持续努力,持续改进,最终我们会离成功越来越近。

    Recap

    自我焦虑恐怕是非常普遍的现象,轻一点的就是自我觉醒,重一点的可能就是冒名頂替症候群。有这样的问题完全是一件可以接受的事,我们所要做的不是去对抗它,而是如何改变对这一问题的看法,如何把它转化为动力,如何建立更客观的反馈机制,从而帮助我们自己达到成功的彼岸。

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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1584776 2020-08-19T05:18:37Z 2020-08-31T20:50:22Z 当我们谈论时间管理的时候,我们读了什么?

    在过去的两个多月时间里,我们陆续邀请了二十多位朋友分享他们管理时间的秘籍。这些朋友不光介绍了他们管理时间的道和术,也分享了对他们帮助颇大的书籍。以下是被提及最多的几本书:

    1. 《奇特的一生》 被三位提及
    2. 《高效能人士的七个习惯》 被两位提及
    3. 《杰出青少年的七个习惯》 被一位提及
    4. The 4-Hour Work Week 被一位提及
    5. Just for Fun 被一位提及
    6. Bit Literacy 被一位提及
    7. Your Brain at Work 被一位提及
    8. 《把时间当做朋友》 被一位提及
    9. 《记事本圆梦计划》 被一位提及
    10. 《原则》 被一位提及
    11. 《深度工作》 被一位提及
    12. The Goal 被一位提及
    13. 《单核工作法图解》 被一位提及
    14. 《番茄工作法图解》 被一位提及
    15. The Effective Engineer 被一位提及

    《奇特的一生》

    这本书介绍了博学家柳比歇夫如何使用量化记录的方法来规划自己的人生。叶籽猫猛犸 Vernunft 都受到这本书极大的启发。

    在高校任教的猛犸评价这本书:

    这本书讲的其实是对自身精力管理的长期练习、精确感知、持续改进。

    Vernunft 在自己的生活中贯彻了这本书的思想,使用各种现代化的工具来量化记录自己的生活,从而优化自己的时间管理。

    • 使用 Workflowy 记录时间
      • 使用 Excel 记录日程
      • 使用 SimpleNote 记录日记
      • 使用手机记录生活图像
      • 使用活页笔记本记录代办与计划。

    《高效能人士的七个习惯》

    这本书也是大家耳熟能详的一本书,仝全铨Ein Verne 都深受这本书的影响。

    喜欢尝试学习新东西的仝全铨表示这本书启发了她:

    自律,自控, 多线程工作,对于不确定性的管理等等。这些能力的培养自然需要时间,很多也会变成习惯,然后融入性格。所以我觉得可能 《高效能人士的七个习惯》会比较有启发性。

    《杰出青少年的七个习惯》

    这是由上面这本书作者的儿子所写的。经历丰富的Yichen表示这是他的时间管理启蒙读物:

    小时候读过《高效能人士的七个习惯》的作者的儿子所写的《杰出青少年的七个习惯》,感觉那本书算是我对时间管理的启蒙。

    The Bullet Journal Method

    子弹笔记是目前十分流行的一种笔记方法,Super Neo 每天都用这一方法复盘自己完成的任务。正是这本书让他养成了复盘的习惯:

    时间管理也好,项目管理也好,其实最后管理的还是自己的思维方式。

    Just for Fun

    这本是 Linux 之父 Linus Torvalds 的自传。Linux 就是因 Linus 的兴趣而诞生的。Ein Verne 从11年开始就坚持独立 blog。他表示:

    时间管理的最终目标还是将自己解放出来,可以去做自己真正喜欢或者关心的事,就像书里面说的那样,Do something meaningful。

    Bit Literacy

    这本书介绍了如何应对信息过载的,这一问题恐怕也是时间管理中的一大难题。地理学爱好者徐栖在读完此书之后,将应对信息过载的思路应用到了应对 todo 过载的问题上:

    虽然并不是专注于时间管理的著作,但是回过头来看,作者提出的待办事项生命周期——“创建、休眠、激活、完成”是一个很重要的想法。不做这样的划分,任何时间管理系统势必被大量的 todo 淹没。这本书的其他要点,也多是关于我们怎么管理受肉身限制的、有限的带宽和精力。

    Your Brain at Work

    这本书结合坚实的科学理论和实验基础,用简明扼要的方式将神经科学的研究成果介绍给大众。曾获百度最高奖 (2016年) 的 M. Tong 十分推崇这本书,认为它秒杀一切时间管理书籍。他在读完本书之后,写了十分详细的书评

    像管理现金、财产一样管理你的前额皮质有限的注意力,把它用在注要的事情上。工作之前先按优先顺序排序,因为这本身就是最耗费能量的事之一。

    《深度工作》

    这本是近来大热的一本书,作者 Cal Newport 也极为高产,最近的一本书是 Digital Minimalism。

    在读博士生 Albus在过去的两年里,尝试了不知道多少种方法和 app,不知道重启了多少回 GTD 系统,直到最近,她开始尝试《深度工作》里介绍的 Plan vs Reality 方法。

    每天早上规划出今天每个时间段要做的事情(包括休息一类,类似于一个你心目中的 perfect day),然后随着一天时间过去,不断更新真实的每个时间段在做的事情。这个方法不仅有一般时间块计划的好处——即减少不知道该做什么的情况,另外一个好处是培养我接受计划是会不断变化的现实,从而可以帮助我克服完美主义倾向。

    The Goal

    这其实是一本管理学书籍,身为物理学家的作者使用了小说的方式来介绍自己独创的 Theory of Constraint。兴趣使然的程序员一鸣深受这本书的启发:

    它提出的 Theory of Constraint 却是影响我的「以目标为中心」的工作流最大的理论。

    The Effective Engineer

    作者 Edmond Lau 曾经在各家硅谷巨头任职,包括 Google,Quora 和 Quip。这是他多年来的经验总结。同样任职于 Google 的 Linghao 十分推荐这本书:

    The Effective Engineer 的相关章节(主要是三、四章)给了我很大的启发。

    三四章节分别为 Prioritize Regularly 和 Invest in Iteration Speed 。

    Recap

    非常感谢这些分享者,他们不光阅读了上面这些书籍,还把其中的知识内化到自己的时间管理工作流中。也许这才是最值得我们借鉴的。有鉴于此,在阅读了不少畅销的生产力书籍之后,我们利用 Notion 将书中的知识点打造成模版,如果你对这些方法论有兴趣,请自行取用: Bestseller Templates on Notion

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    如果你想分享自己的时间管理心得,请回答下面几个问题,并邮件至 post (2) acacess.com,我们编辑后会发布。

    • 请简单介绍一下自己?目前最让你骄傲的成就是?
    • 你的时间管理工作流怎样帮助你达成了上面的成就?
    • 你的时间管理工作流适用于什么场景?
    • 你的时间管理工作流需要哪些工具?
    • 请简单介绍一下你的时间管理工作流?
    • 坚持这一工作流多久了?
    • 这一工作流的优点是?
    • 目前在时间管理中最大的痛点是?
    • 理想中的时间管理工作流是?需要什么样的工具?
    • 能否推荐一本时间管理方面的书籍?对你影响最大的那本
    • 能否推荐一个朋友来介绍 ta 的时间管理心得?

    所有的历史访谈都在这里


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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1584416 2020-08-17T22:56:04Z 2020-08-17T23:14:12Z 时间管理访谈 023 -- 一位完成了超50门 MOOC 的 Googler 的时间管理秘籍

    我是 Linghao,一名 Google 的软件工程师。让我很有成就感的一件事情就是我一直坚持通过博客 Telegram 频道来分享知识、经验和优质资源。

    • 你的时间管理工作流适用于什么场景?

    我在工作和业余中都没有什么事情是有硬性死线的,所以我这套系统关注的不是「如何将每天 8 小时工作时间和 6 小时业余时间都安排得合理并执行得到位」,而更多关注的是「当我有一段空闲时间,我应该做什么」以及「如何在那些重要但不紧急的事情上取得进展」等问题。

    • 你的时间管理工作流需要哪些工具?

    任意 Markdown 编辑器 + 任意日历应用即可。我个人使用的是 Mak + Google Calendar。

    • 请简单介绍一下你的时间管理工作流?

    我的时间管理系统的核心是一个 代办列表,它主要有以下三个要点:

    将所有任务放在单一的、随手可及的列表中

    为什么需要这个列表? 短期记忆不是大脑的强项。代办列表 可以为大脑分担「记住我有哪些任务」这一「不重要」的工作——毕竟,任何系统都只能帮你规划任务,最重要的还是执行任务,而这需要大脑全方位的投入。

    为什么只用一个列表? 为了避免在不同列表之间切换,降低认知负担。尤其当我们试图调整多个任务之间的相对优先级,或是将任务在「现在做」和「近期做」之间移动时,能够同时在单个屏幕中看到所有任务是非常有帮助的。

    用什么工具来维护这个列表? 在工具链中越是处于基本和重要地位的部分,就越需要避免过度设计带来的干扰。市面上生产力工具层出不穷,但许多都有过度设计的问题,而我这套系统只需要一个文本编辑工具。理论上来说,一张纸一支笔就可以管理 代办列表。当然为了方便修改,我使用的是朋友 Shu 开发的 Markdown 编辑器 Mak。它是一个以 GitHub Gist 作为存储后端的 Single Page App,平时就作为一个标签页常驻于浏览器中。

    当你建立了这样一个单一 代办列表,而它又时刻处于伸手可及之处,你就会频繁地浏览和更新这个列表。这是一种非常有效的自我暗示,可以利用到大脑的排演机制,去「均摊」做那些相对较困难的任务的精神负担。同时,你也会更倾向于记下转瞬即逝的想法,以及更勤快地调整任务的优先度。

    对照目标来调整优先度

    除非只有无关紧要的杂活,否则一个没有按照优先度排序的代办列表是没有太大意义的。同时,随着外部条件的变化,任务的优先度也不是恒定的。所以,我们每隔一段时间就要安排一下优先事项。

    我的做法是将自己近中期想要达成的目标也写进 代办列表,然后不定期地在浏览列表的同时对照这些目标来重新调整任务的优先度。举例来说,目前我在工作以外最热衷的就是写博客,所以每次我都会把已经准备好要写的文章提到列表最顶上来。

    对于那些「紧急但不重要」的杂活(比如邮寄材料、网购自助退货等),它们会跟其他任务一样正常进入 代办列表,然后我会尽快决定什么时候去做,决定了就直接划掉并标在日历上。这样可以最大程度地降低列表的视觉负担。

    Timeboxing

    到此为止,我们已经能管理绝大部分杂活和能在几小时之内完成的任务了。而对于那些耗时更长、目标更模糊的事情,我们需要额外的机制来应对。比如:

    • 读一本需要耗时 30 个小时的书。
    • 类似「学习游戏开发」这样的模糊目标。在学习的某个阶段,你的直接目标可能是「学完一份共 10 期、每期 2 小时的 Unity 新手教程」,这就比较清晰;而当你开始尝试做一个简单的游戏,这要花费多久就没有那么明确了。

    这些往往是所谓「重要但不紧急」的事情。我们经常会因为在最初的探索阶段不明确后续应该做什么,或是由于无法准确估计耗时从而担心一头扎进去会挤压留给其他任务的时间,从而犹豫着不去做它们。然而从长期来看,这恰恰是我们最应该去做的事情。

    我的解决方法是使用一个简单的技巧:Timeboxing ——分配固定的一段时间专门用于做某件事情。比如我有一个很长的阅读列表,所以在平时比较随性的阅读之外,我规定每天晚上 9 到 10 点专门用于阅读。这就保证了在这个方向上至少一直有进展,同时也有助于习惯的养成。

    使用 Timeboxing 时,我也会在日历上创建对应的事件,从而更容易巩固习惯。

    总结

    我的代办列表实际大概有四部分:

    • Schedule & Goals:每天必做的事情和近中期的目标。
    • Todo:当前可以立即做的事情,按优先度排序。
    • Backlog:近期可以做但还未计划执行的事情。这同时也是用于记录和整理不成熟想法的区域。
    • Icebox:暂时不满足前置条件或还未想好是否该做/如何做的事情。
    • 坚持这一工作流多久了?

    一些做法和习惯最早在大二(2014 年)那会就有了,不过目前的系统正式成型大概是在两年前。

    • 这一工作流的优点是?

    最大的优点是简单明确。如果将代办列表维护成「我所要做的所有事情」的一个 canonical representation,那么维护这一系统就几乎完全等同于维护一个文本格式的列表,没有任何额外的认知负担,任何人拿起纸笔就可以从零开始尝试。

    • 目前在时间管理中最大的痛点是?理想中的时间管理工作流是?需要什么样的工具?

    如果把代办列表想象成一个数据源,那么主要的痛点在于对其的「输入」和「输出」有时不大方便。比如通过邮件得知一件不得不做的事情后,我需要手动将其加入列表;列表上的杂项在确定何时执行之后,也要手动加到日历上。

    我知道有很多生产力工具试图解决这些问题,但目前还没有找到适合自己又不引入过多干扰的解决方案。理想情况下我想要的可能是一个能让我不离开代办列表就可以获取新的输入和自动输出到指定目的地的工具。我不觉得短期内机器能把这件事情做得非常精确,但如果能自动化一些纯机械性的操作,就已经很有帮助了。当然,作为一个软件工程师,我可能也会倾向于自己写一些小工具来解决这些痛点。

    • 能否推荐一本时间管理方面的书籍?对你影响最大的那本

    其实我没有读过专门讲时间管理的书,不过 The Effective Engineer 的相关章节(主要是三、四章)给了我很大的启发。

    最早认识 Linghao 的时候,就听说他在本科阶段完成了超过50门 MOOC 课程,所以猜测他一定有管理时间的秘籍。尽管他只使用一个代办列表来管理他的任务,但是这一看似简单的方法却是经过深思熟虑沉淀下来的。这一方法不仅可以帮助他规划长短线任务,也可以极大地降低他的心理负担。正所谓大道至简。

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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1584168 2020-08-17T02:52:58Z 2020-08-17T09:52:04Z 高效率技巧 013 -- 对待生活就像对待游戏一样
    大家都爱玩游戏,甚至沉溺于游戏。其实这一点也不奇怪,毕竟游戏的设计就是让人沉溺其中。当然,如果我们能在享受游戏乐趣的同时,同时学到一些东西,那就再好不过了。

    只有一路过关斩将,才能挑战大 boss

    当我们上手一款游戏时,并不熟悉它的设置/道具/玩法等等,所以游戏一般都会有引导教程。比如移动平台上的 Asphalt 赛车游戏会在介绍视频之后,无缝引导玩家开始操控整部赛车,短短几分钟,就把所有的操作介绍给玩家。之后玩家就需要靠自己驾驶赛车,和其他对手/机器竞争。玩家只有打败了水平近似的对手,才能获得相应的激励,然后升级赛车,继续调整下一个级别的对手。慢慢地,玩家的赛车越来越高级,跑得越来越快,也才能挑战级别越来越高的对手。

    生活不也一样?当我们接触一样新事物的时候,我们可能并不熟悉它的玩法,只有一点点积累,循序渐进,才有可能成长起来,挑战最终的 boss。比如当我们学习做饭的时候,我们不太可能做得和馆子里做得差不多,毕竟厨师是专业的,而我们只是小白。如果我们一开始就期望做出这么高水平的饭菜,显然会失望。所以我们可以先跟着各种教程/视频来学习最基本的菜式,等到掌握了基本的做法之后,我们可以尝试更复杂的菜式,直到做出花样繁复又可口的饭菜。所以简单易上手的饭菜就是我们的训练教程,而繁复的菜肴则是最终的大 boss。

    在游戏中边玩边学,生活中呢?

    当我们上手一款格斗类游戏时,可能只会最基本的拳打脚踢,在玩的过程中,我们可能不经意就发现某一组合招式,而它比最基本的招式要厉害的多,然后我们就会学习更多的组合招式,一点点提高自己的技能。或者在很多第一人称射击(FPS)游戏内,我们会获得各种道具,然后慢慢通过这些道具提高我们的技能,进而可以晋级更高的关卡。总之,在游戏里我们边学边玩,要么通过明确的激励机制(道具/晋级)获得反馈,要么通过隐藏的激励机制(打败对手)获得反馈。在这样的学习中,我们好像从来不觉得痛苦?

    生活中也有很多类似的激励机制(gamification),比如 QQ 曾经用过太阳/星星来激励人们在线,快挂了的人人网曾经用偷菜来激励人们登陆,各种 app 都有类似的 gamification。既然如此,我们也可以在自己的生活中借鉴类似的策略:给自己设置一定的激励,鼓励自己进步,改变坏习惯。比如我们喜欢买买买,那么可以把这一行为改为激励,只有当我们完成一定的目标之后,才能买买买。这样既能激励自己完成目标,又能克制购买欲,一举两得。

    游戏可以不断地重启,生活可以吗?

    在游戏中,我们可能会经常失败。比如在植物大战僵尸中,如果我们排兵布阵不当,很容易就被僵尸打败。被打败了之后呢?我们没有哭鼻子吧?只是点了一下屏幕,就重新开始了这一轮游戏。类似地,在各种 FPS 类游戏里,当我们被敌人射杀之后,等待几秒,我们就从上一个保存节点或者原地复活了,捡起武器继续战斗。有的游戏允许我们原血复活,有的游戏可能需要我们付出一定的代价才能复活。总之,在游戏里失败之后,我们不会那么难过,收拾收拾就重新开始游戏。

    当然,生活中的困难肯定比游戏中的大得多,也痛苦得多。面对很多困难,我们肯定没办法拍拍屁股就重启,毕竟这是生活。但是,如果我们能够把游戏中面对困难的心态搬到生活中,那恐怕就不一样了。面对困难,面对失败,如果我们能有游戏中的心态,也许会轻松很多:不就是需要重启吗?不就是需要付出一定的代价吗?生活不就是一盘游戏吗?只要能回到生活的游戏中,再困难的事也不是事。

    游戏在不断迭代,我们呢?

    一些反直觉的效率思维一文简要提及了对待生活就像对待游戏,后来有同学留言了,说现在的游戏的机制和以前的不太一样:

    说到第一点让我想起来一个事,记得小时候的游戏都是那种只有三条命死了就要重头开始的。而如今最流行的游戏设计比方王者荣耀里面,死了都是立即复活。

    你看,游戏的设计一直在变化,可是我们不都能适应吗?不管是策略类游戏,养成类游戏,射击类游戏或者其他游戏,我们只要上手之后,就会慢慢学习,慢慢享受。我们有多么强的适应能力啊。

    纵使生活中有各种挑战,各种困难,我们不妨把他们当作不同类型的游戏:既然我们能适应不同的游戏玩法,为什么就不能适应各种挑战呢?对于不同的挑战,可能有不同的玩法,只要我们能找到对应的玩法,然后边玩边学,总有胜利的那一刻。

    Recap

    总之,既然我们能轻松应对各种游戏,享受游戏的乐趣,我们不妨用同样的心态面对生活,也许这样会轻松不少。


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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1584016 2020-08-16T13:33:00Z 2020-08-16T13:33:00Z Weekly Recap 10

    Highlights

    请对自己好一点 被少数派 Matrix 精选

    读了几本畅销书,我们把工具模版都做成 Notion 模版了 被少数派推荐到首页

    收到少数派发放的7月稿费300.2元。

    Key Figures

    TG Group: 606
    TG Channel: 425

    Original Articles

    高效率技巧 012 – 一些反直觉的效率思维

    Interviews

    时间管理访谈 021 – 一位编辑极简主义的时间管理

    时间管理访谈 022 – 一位善用番茄钟的编辑

    New Findings

    Books

    Motivation Hacker
    这是一本很短的小册子,基本把流行的方法介绍了一遍,可以算是一本概览吧。作者自己实践了各种方法来实现自己的目标。如果需要深入了解某一个方法,可以按图索骥去找对应的资料:)
    No Filter

    YouTube

    [[Thomas Frank - How to Meet New People]]
    [[Thomas Frank - How to Build Closer Friendships]]
    [[Rowena Tsai - the one habit you need]]
    [[Rowena Tsai - the one habit that is changing my life]]

    Other thoughts

    建立一个可靠的系统远比实现一个单一的目标要重要。七月开始持续输出,最主要的在 Acacess 上,然后优先同步到 TG 群,后续会同步到少数派和豆瓣上。没想到在少数派的耕耘获得了不少收获,连续五周都有被推荐,其中三篇获得了首页推荐,其中第一篇还收获了稿费。如果一开始就是冲着稿费去,恐怕也没那么多收获。因为自己把最开始的起点设置得很低,只要持续地输出即可,能够引流最好。所以,等到写了十二篇之后,突然被少数派编辑约稿,还是深感意外。本周被首页推荐的也不是最近写的,所以建议一个可靠的系统,能够产生不断的收益,才是最优选。


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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1583350 2020-08-13T02:07:32Z 2020-08-13T02:47:05Z 时间管理访谈 022 -- 一位善用番茄钟的编辑

    我叫寿司小卷,在传统媒体行业工作,有时候会有兼职,主要涉及纪录片拍摄或者处理商务活动。目前最骄傲的是全程参与了一部豆瓣评分9的纪录片,纪录片爆了,我也没有耽误主业。

    • 你的时间管理工作流怎样帮助你达成了上面的成就?

    给不同工作开设不同的档案。我喜欢流程化的生活但是没有什么毅力,因此每天写笔记本或者日志我做不到。比较好的方法是在电脑里设置不同的文件夹。我目前有4个文件夹。分别是【主页】,【兼职】,【商务】和【健身】。因为我目前生活里最重要的事情只有工作和健身。

    我唯一坚持下来的好习惯是每个文件夹命名都很规范,比如【主业】里的【5月3日xx晚报娱乐采访改稿1】,因为有固定格式,所以搜索起来很方便。我的同事经常会问我要素材,必须立刻发出去,所以只要有好的命名习惯,文件很容易找到。

    我每周都要写好几篇稿件。但我很容易摸鱼。一般我会用一个很漂亮的本子写下今天的任务,在做任务的时候用 Be Focused app 掐表。每20分钟休息一下,这样更容易完成任务。

    如果是做兼职或者出去拍片、接商务活动的话,我会把所有行程、工作安排在Notion 里按照日期或者板块排好。这样团队就能一目了然看到工作进度。特别是有时候会有好几个商务活动需要谈判,每个谈判进度不一样的话,Notion 这样的布告板是最好的办法。

    • 你的时间管理工作流适用于什么场景?

    我自控能力比较差,其实也没有什么毅力。写稿或者处理重要工作的时候也很容易走神,而且我很容易焦虑,注意力非常难集中。与其说我在管理自己的时间,不如说我在跟自己的注意力和焦虑感搏斗。我的拖延症很严重,有时候也很不容易坚持工作。最近看到我的一个作者分享的心得,我觉得很有道理,她说如果想要放弃,就再坚持5分钟,如果5分钟之后依然不想做,就放手。但这5分钟往往会让她坚持走很远。

    每一周里,我的星期几要做什么,基本都是很固定的。所以我不需要太灵活的安排,只要能大概知道自己手上有什么事情就好。

    • 你的时间管理工作流需要哪些工具?

    漂亮的本子和笔,我还是挺肤浅的,现在在用Moleskine哆啦A梦系列+粉红色的钢笔,偶尔看到可爱的笔记本也会买。

    Mac 上的便利贴。

    Be Focused

    • 请简单介绍一下你的时间管理工作流?

    工作分配用 Mac 自带的便签显示在桌面,具体任务放在文件夹里,

    • 坚持这一工作流多久了?

    文件夹命名从四年前刚入职就开始了。掐表工作的话是读研究生的时候,为了赶论文学会的。

    • 这一工作流的优点是?

    对我来说最无痛,好坚持。有时候比较焦虑的话,掐表20分钟专心工作之后,焦虑感会减轻很多。

    • 目前在时间管理中最大的痛点是?

    因为事业发展,工作越来越多,也越来越杂。也许以后会需要更全面的一个流程系统。

    • 理想中的时间管理工作流是?需要什么样的工具?

    最希望做到的是写日志,我觉得这样是最直观能获得满足感的。之前因为健身,坚持写过6周锻炼笔记,记录饮食和健身情况。的确会让自己很有成就感。

    巧合的是,连续两期的分享嘉宾都是编辑,只不过寿司小卷是在传统媒体,而之前的三羊在互联网媒体。寿司小卷也使用了番茄钟,不过她根据自己的习惯,将每个番茄钟设为了20分钟,这样不仅帮助她在单位时间内聚精会神,也减轻了她的焦虑。这一策略与我们之前的介绍不谋而合:不强求自己,缩短保持注意力的时间。如果我们适应了这样的番茄钟,也可以根据需求延长每个单位时间。总之,这一策略能够帮我们提高效率又降低压力。

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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1583121 2020-08-12T03:21:18Z 2020-08-31T20:44:23Z 高效率技巧 012 -- 一些反直觉的效率思维

    最近看了不少效率类的书籍/视频,学到了不少之前不太了解的道理,有些甚至有些和我的直觉相悖,所以在此记录一下。

    像打游戏一样对待人生

    大家都爱玩游戏,除了有些本身的乐趣之外,还有一个很重要的因素恐怕是游戏允许我们不断试错。几乎所有的游戏都允许玩家在失败后,重新开始游戏。有些可能是原地复活,有些可能是回退到最近的一个保存点,总之,玩家可以无所顾忌地重新开始游戏,最多损失一点之前获得的奖励。

    然而,在真实生活中,我们经常会觉得生活不再能重启。当我们遇到挫折时,当我们跌跤时,有时候就觉得再也爬不起来了,然后可能就一蹶不振了。如果我们能把游戏思维放到生活中,会不会更轻松一些呢?

    • 生活中充满各种可能,就算跌倒了,也有机会重启;
    • 就算在这个位置无法重启,我们能不能回退到之前的起点再重启?
    • 就算重启需要付出一些代价,我们始终还有重启的可能。

    总之,几乎所有人都爱玩游戏,为什么不能所有人都像打游戏一样面对生活呢?

    拖延症的实质

    有无数的文章分析拖延症,也有无数的文章讲如何拯救拖延症。但下面这个解释在我看来是最精辟的:

    1. 长短期目标的脱节是拖延症的一大诱因;
    2. 短期痛苦和长期享受的脱节是拖延症的一大诱因。

    当我们知道自己拖延的时候,其实我们很明确地知道自己有一个目标,这个目标可能很遥远,也可能就在不远的将来;然而我们手上又有其他事物。比如在写这篇文章的时候,我希望能在一小时内写完,但是目前又有各种杂事阻碍我实现这个近在眼前的目标。总之,长短期目标的脱节很容易引发拖延症。

    第二种情况也比较好理解,当这篇文章写成之后,我可以享受分享它的喜悦,同时这一完成也带给我不小的激励,这就是未来可期的喜悦。但是,当我打开文档,面对一片空白的时候,我就觉得头大,这就是眼前的痛苦。两者之间的脱节也极容易造成拖延症。

    明白了这两个诱因之后,我们可以尽可能地改善这一局面:

    1. 当我们被眼前的杂事所阻碍时,我们可以问问自己,远期的目标到底是什么?
    2. 当我们觉得眼前的困难很痛苦时,我们可以想象一下成功后的喜悦,这样会不会好一些?

    拖延症其实是一种效率保证机制

    当我们意识到自己拖延的时候,其实还不是最坏的时候,因为这样的意识可能会激起我们的斗志,我们会不断地告诉自己,不要再拖延。这样反而帮助我们尽快完成目标。所以,意识到拖延症能在一定程度上保证我们的效率。尽管听起来有些牵强,但这样的意识可能会帮助我们。

    要问最差的状况是什么?应该就是明明我们在拖延,还不知道自己在拖延。比如今天有朋友分享了 Junn 的视频,里面提到了一个概念叫“灰色时间”。所谓的“灰色时间”是指我们不知道接下来要干什么的状况。比如昨晚我想看电影,挑了第一部看了十分钟不喜欢,换到第二部,就这样翻来覆去挑了好久,最终没挑到合胃口的电影,一看时间,得,该睡觉了。类似的状况可能还蛮普遍的,比如我们有一段时间空闲,但是没想清楚要干嘛,一不留神时间就跑走了。所以当我们意识到自己拖延的时候,恐怕还不是最糟糕的时候,毕竟我们明白有个目标在那。

    不在意自己是最差的那一个

    我们常说,三人行必有我师。这个假设是在三个人里,有比我强的,也有比我弱的,但是我总归能从他们身上学到一些。如果我们把这个假设再推进一步,假设我们是三个人里最弱的那个,那么会怎样?尽管这一假设听起来让人觉得不太舒服,但是当我们放低身段之后,带来的好处不少:

    1. 既然我现在是最差的,那么我将来成长空间就比别人大多了;
    2. 反正我是最差的,我也不在意大家对我的看法了,就算做错,也不会更糟;
    3. 反正我是最差的,我能学的东西就最多;

    比如我上周去抱石,一进去就看到几个比我爬得好的朋友,一开始我还担心,水平不在一起玩不到一块去。结果他们拉我一起玩,我想反正我是最差的,你们就带着我玩呗。结果在大家的鼓励下,一口气爬掉了三条 V3,四条 V4 线,好像是这两个月爬得最好的一天了。就像那天在视频下面说的,和高水平的人玩,感觉自己进步得更快。

    Recap

    以上是我最近领悟到的一些道理,也许有些反直觉,也许有些不怎么起眼。但这些道理确实让我对效率有了更深入的理解。如果你也对效率感兴趣,欢迎加入我们一起讨论。

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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1581508 2020-08-10T22:47:33Z 2020-08-14T22:22:35Z 时间管理访谈 021 -- 一位编辑极简主义的时间管理

    会飞的三羊店长 是少数派的编辑。

    • 你的时间管理工作流适用于什么场景?

    因为这是一套在纸上实践的工作流,所以还是更适合能够伏案写字的案头工作场景。而且在实践中也证明,如果用它管理一些生活备忘非常非常容易忘记。

    • 你的时间管理工作流需要哪些工具?

    一个实体计时器、一个空白本、一支笔、一张荧光薄膜便利贴、一组长条形纸质便利贴。

    • 请简单介绍一下你的时间管理工作流

    我的时间管理工作流基于「单核工作法」,辅以番茄工作法。

    决定每天要做什么这一步骤我通过子弹笔记来完成,一般每天要做的事不会超过五件,在一天的工作开始时已经列在笔记本上。接下来就是根据自己的精力去安排任务。除了特别紧急的任务之外,我会把多个任务穿插进行,防止疲惫,例如事务性工作穿插在写稿中,找灵感穿插在排稿中,这样在切换任务时会比较快乐,也不容易疲倦。

    我用荧光薄膜便利贴标识当前正在进行的任务,这样不管什么时候低头一看本子都能提醒自己现在是在进行什么任务。

    我会用实体计时器来规定自己集中注意力和休息的时间,有时候会采用严格的番茄工作法,有时候就随意摁一个觉得当前可以坚持的时间。

    • 坚持这一工作流多久了?

    从今年年初开始的,有七个月了。

    • 这一工作流的优点是?

    作为一个桌面管理失败者,我的桌面上总是有无数打开的窗口,也因此我的任务管理软件、当作子弹笔记本的 Notion、计时器都被掩藏在层层窗口下面,总是被我遗忘,而且开始一次任务也阻碍多多。在我的时间管理工作流中,笔记本和实体计时器都是不需要依赖屏幕的,让我在管理任务等时候更少干扰。

    看不到更多待办的子弹笔记工作法也是同理。用任务管理软件时我还会看到自己的代购清单、代读清单,非常分心,而在纸质笔记本上我只能看到自己的工作,不会被某个条目牵走思绪。

    • 目前在时间管理中最大的痛点是?

    没有诶,我觉得都能解决。

    • 能否推荐一本时间管理方面的书籍?对你影响最大的那本

    单核工作法图解以及前作番茄工作法图解,适合我这样的普通人。

    三羊在尝试了一系列的时间管理方案之后,回到了最质朴的纸笔方案。正如她所言,笔记本和实体计时器都不需要依赖屏幕,所以这样的隔离方式可以帮助她在管理时间时不会被其他事物干扰。而单核工作法和番茄工作法进一步帮助她专注眼前的事物。如果你也有类似的困扰,或许可以尝试回归最简单的方式。

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    • 你的时间管理工作流适用于什么场景?
    • 你的时间管理工作流需要哪些工具?
    • 请简单介绍一下你的时间管理工作流?
    • 坚持这一工作流多久了?
    • 这一工作流的优点是?
    • 目前在时间管理中最大的痛点是?
    • 理想中的时间管理工作流是?需要什么样的工具?
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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1582477 2020-08-10T06:39:33Z 2020-08-24T11:25:03Z [中译] 图解 GPT-2 (transformer 语言模型可视化)
    原链:The Illustrated GPT-2 (Visualizing Transformer Language Models)

    已联系作者申请翻译授权,随后会更新授权。

    今年,我们看到了机器学习的耀眼应用。OpenAI 的 GPT-2 表现出了令人印象深刻的能力,它能写出连贯而富有激情的文章,超过了我们对当前语言模型效果的预期。GPT-2 并不是一个特别新颖的架构 — 它的架构与仅有解码器的 transformer 非常相似。然而,GPT-2 是一个非常庞大的、基于 transformer 的模型,它是在一个庞大的数据集上训练出来的。本文将探究模型的架构:我们将深入了解其 self-attention ,然后看一下 transformer 在语言建模之外的应用。

    本文的目标是扩充之前的文章 The Illustrated Transformer,用更多的可视化来解释 transformer 的内部工作原理,以及自最初的论文以来它们是如何发展的。我们希望这种可视化能够让以后基于 transformer 的模型更容易解释,因为它们的内部工作原理在不断进化。

    第一部分:GPT-2和语言建模

    那么到底什么是语言模型呢?

    什么是语言模型

    The Illustrated Word2vec 中,我们已经研究了什么是语言模型 — 它基本上是一个机器学习模型,它能够观察句子的一部分并预测下一个单词。最著名的语言模型是智能手机键盘,它能根据你当前输入的内容提示下一个单词。

    就此而言,我们可以说 GPT-2 基本上与键盘预测下一个单词的功能类似,但它比你的手机所拥有的要大得多、复杂得多。 GPT-2 是在一个名为 WebText 的40GB的庞大数据集上进行训练的,作为研究工作的一部分,OpenAI 研究人员从互联网上抓取了这个数据集。比较语料库的大小,我使用的键盘应用 SwiftKey 占用了 78MB 的空间。训练过的 GPT-2 最小的变体,占用了 500MB 的存储空间。最大的 GPT-2 变体的大小是13倍,所以差不多会占用超过 6.5GB 的存储空间。

    测试 GPT-2 的一个方法是使用 AllenAI GPT-2 Explorer。它使用 GPT-2 来显示下一个单词的十种预测(以及它们的概率)。你可以选择一个词,然后看到下一个预测列表,继续写这段话。

    语言建模的 transformer

    正如我们在 The Illustrated Transformer 中所看到的那样,最初的 transformer 模型是由一个编码器和一个解码器组成的 — 每一个都可以称之为 transformer block 的堆栈。这种架构是合理的,因为该模型处理的是机器翻译 — 这是一个编码器-解码器架构在过去取得成功的关键。

    随后的很多研究工作中,该架构舍弃了编码器或解码器,只使用一叠 transformer block --将它们尽可能堆高,向它们输入大量的训练文本,并向它们灌输大量的计算量(训练其中一些语言模型需要数十万美元,比如 AlphaStar 可能需要数百万美元)。

    我们可以把这些块堆得多高?这也是区分不同 GPT-2 模型尺寸的主要因素之一。

    与BERT的一个区别

    机器人第一定律

    机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害。

    GPT-2 是使用 transformer 解码器块构建的,而 BERT 则使用 transformer 编码器块。我们将在下面的一节中研究两者的区别。但两者之间有一个关键的区别是,GPT-2 和传统的语言模型一样,每次只输出一个 token 。例如,让我们看一个训练有素的 GPT-2 背诵机器人第一定律。

    这些模型的实际工作方式是,在每个 token 产生后,就被添加到输入序列中。而这个新的序列就成为模型下一步的输入。这就是一个叫做 “自动回归 “的想法,这也是让 RNNs 变得极其有效的思想之一。

    GPT-2,以及后来的一些模型,如TransformerXL和 XLNet,都是自动回归性质的。BERT不是。这是一种取舍。在失去自动回归的同时,BERT 获得了结合单词两边上下文的能力,以获得更好的结果。XLNet 集成了自动回归,同时找到了另一种方式来结合两边的上下文。

    transformer block 的进化

    最初的 transformer 论文介绍了两种类型的 transformer block。

    编码器模块

    首先是编码器块。

    原 transformer 论文的编码器块可以接受输入,直到一定的最大序列长度(例如512个 token )。如果一个输入序列比这个限制短,也没关系,我们可以把序列的其余部分 pad 起来。

    解码器模块

    其次是解码器块,它与编码器块在架构上有一个小小的变化 — 让它关注编码器的特定段。

    这里的 self-attention 层有一个关键的区别,那就是它屏蔽了后续的标记 — 不像 BERT 那样把单词改成[mask],而是通过干扰 self-attention 计算屏蔽了被计算位置右边的标记信息。

    例如,如果我们要高亮第4号位置的路径,我们可以看到,它只允许添加现在和以前的标记。

    很重要的一点是,要明确 self-attention(BERT使用的)和加 masking 的 self-attention( GPT-2 使用的)之间的区别。一个普通的 self-attention 块允许一个位置在它右边的标记处达到峰值。加 masking 的 self-attention 则可以防止这种情况发生。

    仅有解码器的块。

    在原论文之后, Generating Wikipedia by Summarizing Long Sequences 提出了另一种能够构建语言模型的 transformer block 的安排。这个模型放弃了transformer 编码器。为此,我们称这个模型为 “transformer-decoder“。这个早期的基于 transformer 的语言模型是由六个 transformer 解码器块堆叠而成的。

    这些块与原来的解码器块非常相似,只是他们取消了第二个 self-attention 层。Character-Level Language Modeling with Deeper Self-Attention 也研究了类似的架构:创建一个每次预测一个字母/字符的语言模型。

    OpenAI 的 GPT-2 模型使用了这些仅有解码器的块。

    GPT-2 的内部

    Look inside and you will see, The words are cutting deep inside my brain. Thunder burning, quickly burning, Knife of words is driving me insane, insane yeah. — Budgie

    我们有一个训练好的 GPT-2 ,看看它是如何工作的。

    运行 GPT-2 最简单的方法是让它自说自话(技术上称为生成无条件样本 )— 或者,我们可以给它提示,让它说某个特定话题(也就是生成交互式条件样本)。在自说自话的情况下,我们可以简单地把开始的 token 交给它,让它开始生成单词(训练后的模型使用<|endoftext|>作为它的起始 token 。我们用<s>来代替)。

    该模型只有一个输入 token ,因此该路径将是唯一的活跃路径。该 token 在所有层中连续处理,然后沿着该路径产生一个向量。该向量可以根据模型的词汇量( GPT-2 是50000个单词)进行评分。在这种情况下,我们选择了概率最高的 token ,“the“。但是,我们当然也可以把事情混为一谈 — 你知道,如果你一直点击键盘应用中的建议词,它有时会陷入重复的循环,唯一的出路就是你点击第二个或第三个建议词。同样的情况也会发生在这里。 GPT-2 有一个叫做 top-k 的参数,我们可以用它来让模型考虑采样除 top-k 以外的词(top-k=1 的情况下)。

    在下一步,我们将第一步的输出添加到我们的输入序列中,让模型进行下一个预测。

    请注意,在这次计算中,只有第二条路径是活跃的。 GPT-2 的每一层都保留了自己对第一个 token 的解释,并将在处理第二个 token 时使用它(我们将在下一节关于 self-attention 的内容中详细介绍)。 GPT-2 不会根据第二个 token 重新解释第一个 token 。

    更深入地了解内部

    输入编码

    让我们看看更多的细节,更深入地了解这个模型。让我们从输入开始。与我们之前讨论过的其他 NLP 模型一样,模型会在其嵌入矩阵中查找输入词的嵌入 — 这是我们作为训练模型的一部分得到的组件之一。

    所以一开始,我们在嵌入矩阵中查找起始 token <s>的嵌入。在将其交给模型中的第一个块之前,我们需要加入位置编码 — 一个向 transformer block 指示序列中词的顺序的信号。训练模型的一部分是一个矩阵,它包含了输入中1024个位置中每个位置的位置编码向量。

    至此,我们已经涵盖了输入词在被交给第一个 transformer block 之前是如何处理的。我们还知道了构成训练后的 GPT-2 的两个权重矩阵。

    栈的旅程

    现在,第一个块可以通过先通过 self-attention 处理,然后通过其神经网络层来处理 token 。一旦第一个 transformer block 处理了 token ,它就会将其产生的向量送上堆栈,由下一个块处理。每个块的处理过程是相同的,但每个块在 self-attention 和神经网络子层中都有自己的权重。

    self-attention 回顾

    语言在很大程度上依赖于语境。例如,看看第二定律。

    机器人第二定律

    机器人必须服从人类给的命令,除非这种命令会与第一法则冲突。

    我们强调了句子中三处指代其他概念的表述。如果不结合这些表述所指的语境,就无法理解或处理这些词。当一个模型处理这个句子的时候,它必须知道:

    • 指的是机器人
    • 这种命令指的是法律的前半部分,即 “人的命令“。
    • 第一定律是指整个机器人第一定律。

    这就是 self-attention 的作用。它在处理某个词之前,将模型对解释某个词的上下文和关联词的理解加入进去(通过神经网络)。它通过给片段中每个词的相关程度赋分,并加入到它们的向量表示。

    举个例子,下图中的这个 self-attention 在处理 “它 “这个词的时候,它关注的是 “一个机器人“。它将传递给它的神经网络的向量是三个词的向量之和乘以它们的分数。

    self-attention 过程

    沿着每个 token 的路径进行 self-attention 处理。self-attention 重要组成部分是三个向量。

    • Query:query是当前词对所有其他词进行评分的表示(使用它们的key)。我们只关心我们当前正在处理的 token 的 query。
    • Key:key向量就像段中所有单词的标签。它们是我们搜索相关词时的匹配对象。
    • Value:value向量是实际的单词表示,一旦我们对每个单词的相关程度进行了评分,这些值就是我们加起来表示当前单词的值。

    一个粗略的比喻是,把它想成是在档案柜里搜索。query 就像一张便签,上面写着你要研究的主题。key 就像柜子里面文件夹的标签。当你把标签和便签匹配起来的时候,我们就会把这个文件夹的内容拿出来,这些内容就是 value 向量。只不过你要找的不仅仅是一个值,而是混合文件夹中的值的混合。

    将 query 向量乘以每个 key 向量,就会产生每个文件夹的得分(技术上:点乘,然后用 softmax 计算)。

    我们将每个值乘以它的分数,然后相加 — 得出我们的 self-attention 结果。

    这种 value 向量加权混合的结果是,向量把50%的 “注意力“ 给了 robot 这个词,30%给了 a 这个词,19%给了 it 这个词。在后面的文章中,我们会更深入地了解 self-attention,我们先继续研究模型输出的堆栈。

    模型输出

    当模型中顶部的块产生输出向量时(自己的 self-attention ,然后是它的神经网络的结果),模型将该向量乘以嵌入矩阵。

    回想一下,嵌入矩阵中的每一行对应于模型词汇中的一个词的嵌入。这个乘法的结果可以视为模型词汇中每个词的得分。

    我们可以简单地选择得分最高的 token (top-k = 1)。但如果模型也考虑其他词,则会取得更好的效果。所以更好的策略是从整个列表中抽取一个词,用分数作为选择该词的概率(所以分数越高的词被选中的机会越大)。一个策略是将 top-k 设置为40,让模型考虑分数最高的40个单词。

    这样,模型就完成了一次迭代,输出了一个词。该模型继续迭代,直到生成整个上下文(1024个标记),或直到产生一个序列结束的标记。

    第一部分结束

    这就是我们所看到的 GPT-2 的工作原理进行了分析。如果你很想知道 self-attention 层里面到底发生了什么,那么下面的 bonus 就是为你准备的。我创建它是为了用更多的可视化来描述 self-attention ,以方便描述今后的 transformer 模型(看着 TransformerXL和XLNet)。

    我想指出这篇文章中的一些过于简单化的地方。

    • 我互换着使用 “words“ 和 “token”。但实际上,GPT-2使用 Byte Pair Encoding 来创建其词汇中的 token,这意味着它们通常是单词的一部分。
    • 我们展示的例子是在推理/评估模式下运行 GPT-2。这就是为什么它每次只处理一个单词的原因。在训练时,该模型将针对较长的文本序列进行训练,并同时处理多个 token。另外在训练时,模型会处理更大的批处理量(512),这与评估使用的批处理量的大小一致。
    • 我在旋转/转换向量时采取了自由的策略,以更好地管理图像中的空间。在实现的时候,必须更加精确。
    • transformer 使用了大量的层归一化(layer normalization),这是相当重要的。我们在 Illustrated Transformer 一文中已经注意到了其中的一些内容,但在这篇文章中更多的是侧重于 self-attention。
    • 有时候,我需要显示更多的盒子来表示一个向量。我将这些表示为 “zoom in”。例如:

    第二部分:图解 self-attention

    在前面的文章中,我们用下面这张图来展示了 self-attention 被应用在网络中的一层里处理 “it“ 这个词。

    在本节中,我们将看看这一点的实现细节。请注意,我们会通过它处理单个词的方式来研究,所以我们会展示许多单个词向量。实际的实现是通过将巨大的矩阵相乘来完成的,但我们想把重点放在词层面上。

    self-attention (无遮蔽)

    我们先来看一下编码器块中计算的原始 self-attention 。我们来看一个模拟的 transformer block ,一次只能处理四个 token 。

    self-attention 的应用主要通过三个步骤。

    1. 为每个路径创建 query、key 和 value 向量。
    2. 对于每个输入 token,使用它的 query 向量对所有其他 key 向量进行打分;
    3. 将 value 向量乘以相关分数后相加。

    1- 创建查询、键和值向量。

    让我们把重点放在第一条路径上。我们将把它的 query,和所有的 key 进行比较。这样就会产生每个 key 的得分。self-attention 的第一步是计算每个 token 路径的三个向量(我们暂时忽略 attention head)。

    2-打分

    现在我们已经有了向量,我们只在步骤2中使用 query 和 key 向量。由于我们关注的是第一个 token,我们将它的 query 乘以所有其他的 key 向量,从而得出四个 token 的得分。

    3-求和

    现在我们可以将分数乘以 value 向量。分数高的值,在我们将它们相加后,将构成结果向量的很大一部分。

    如果我们对每个路径进行同样的操作,我们最终会得到一个代表每个 token 的向量,其中包含该 token 的对应上下文。然后,这些会被呈现给 transformer block 中的下一个子层(前馈神经网络)。


    图解掩蔽式 Self-Attention

    现在我们已经了解了 transformer 的 self attention 步骤里的内容,我们继续看掩蔽式 self attention。掩蔽式 self-attention 与 self-attention 完全相同,除了第2步的时候。假设模型只有两个 token 作为输入,而我们正在观察第二个 token。在这种情况下,最后两个 token 被掩盖了。所以模型干扰了打分步骤。它将未来的 token 打分为0,所以模型无法被未来的词激活。

    这种遮蔽通常通过一个矩阵来实现,称为注意力遮蔽(attention mask)。想象一下四个词的序列(例如 “robot must obey orders“)。在语言建模中,这个序列被四步吸收 — 每个单词一个(现在假设每个单词都是一个 token )。由于这些模型是分批工作的,所以我们可以假设这个模拟模型的批次大小为4,将整个序列(包括其四个步骤)作为一个批次进行处理。 在矩阵形式中,我们通过将 query 矩阵乘以 key 矩阵来计算分数。让我们把它可视化如下,除了单词,在该单元格中还有与该单词相关的 query(或 key)向量。

    然后,我们将注意力遮罩三角形贴上。它将我们要屏蔽的单元格设置为负无限或一个非常大的负数(例如GPT-2中的-10亿)。

    然后,在每一行上使用 softmax 生成 self-attention 的实际分数。

    这个分数表的意思是:

    • 当模型处理数据集中的第一个例子(第1行),其中只包含一个词(”robot”)时,100%的注意力将集中在这个词上。
    • 当模型处理数据集中的第二个例子(第2行)时,其中包含了 “robot must“ 这两个词,当它处理 “must“ 这个词时,48%的注意力将放在 “robot” 上,52%的注意力将放在 “must” 上。
    • 以此类推

    GPT-2 的遮蔽式 self-attention

    让我们来详细了解一下 GPT-2 的遮蔽式 self-attention。

    评估时间:一次处理一个 token

    我们可以让 GPT-2 完全按照遮蔽式 self-attention 的工作原理进行操作。但是在评估过程中,当我们的模型在每次迭代后只增加一个新词时,如果沿着先前的路径重新计算已经处理过的 token 的 self-attention ,效率会很低。

    在这种情况下,我们处理第一个token(暂时忽略<s>)。

    GPT-2持有a token 的 key 和 value 向量。每一个自关注层都保持着该 token 的 key 和 value 向量。

    在下一次迭代中,当模型处理 robot 这个词时,它不需要为 a token 查询query、key 和 value 。它只是重用第一次迭代中保存的 query、key 和 value。

    GPT-2 self-attention:1 - 创建query、key 和 value

    我们假设模型正在处理 it这个词。如果我们说的是底层的块,那么它对该 token 的输入将是it的嵌入和#9槽的位置编码。

    transformer 中的每一个块都有自己的权重(在后面的文章中分解)。我们首先遇到的是我们用来创建 query、key 和 value 的权重矩阵。

    乘法的结果是一个向量,这个向量基本上是 it这个词的 query、key 和 value 向量的连接。

    GPT-2 self-attention:1.5 - 分割成 attention heads

    前面的例子直接分析了 self-attention ,忽略了“多头“机制。我们现在对这个概念进行一些说明:self-attention 是在 query,key 和 value 向量的不同部分进行多次。“拆分“ attention heads 只是将长向量重塑成一个矩阵。small GPT-2 有12个 attention heads ,所以这是重塑矩阵的第一维。

    在前面的例子中,我们看了一个 attention heads 里面的情况。一种看待多个 attention heads 的方法是这样的(如果我们要只可视化十二个 attention heads 中的三个)。

    GPT-2 self-attention:2 - 打分

    现在我们可以继续打分了 — 我们只看其中一个 attention head(其他的都在进行类似的操作)。

    现在这个 token 可以对其他 token 的所有 key 进行评分(在之前的迭代中,在 attention heads #1中计算过)。

    GPT-2 self-attention:3 - 求和

    正如我们之前所看到的,我们现在将每个值与其分数相乘,然后将它们相加,得出attention head #1的 self-attention 结果。

    GPT-2self-attention:3.5 - 合并 attention

    我们处理各种 attention heads 的方法是,我们先把它们合并成一个向量。

    但是向量还没有准备好被发送到下一个子层。我们需要先把这个由隐藏状态组成的怪物变成一个同质的表示。

    GPT-2 self-attention:4 - 投影

    我们会让模型学习如何最好地将合并的 self-attention 结果映射成前馈神经网络可以处理的向量。下面是我们的第二个大权重矩阵,它将 attention heads 的结果投射到 self-attention 子层的输出向量中。

    有了这个,我们就产生了我们可以沿着下一层发送的向量。

    GPT-2全连接神经网络:第1层

    全连接的神经网络是指块在 self-attention 将适当的上下文包含在其表示中后,处理其输入 token。它是由两层组成的。第一层是模型大小的四倍(因为GPT-2小是768,所以这个网络会有768*4=3072个单元)。为什么是四倍呢?这是原来 transformer 的尺寸(模型尺寸是512,该模型中的第1层是2048)。这为 transformer 模型提供了足够的表示能力来处理目前的任务。

    GPT-2全连接神经网络:第2层 - 投射到模型维度

    第二层将第一层的结果投影回模型维度(small GPT-2 为768)。这个乘法的结果就是这个 token的 transformer block 的结果。

    你成功了!

    这就是我们将进入的最详细的 transformer block 版本! 你现在几乎已经掌握了语言模型 transformer 内部发生的绝大部分情况。总结一下,我们的输入向量会遇到这些权重矩阵。

    而每个块都有自己的这些权重集。另一方面,该模型只有一个 token 嵌入矩阵和一个位置编码矩阵。

    如果你想看模型的所有参数,那么我在这里统计了一下。

    由于某些原因,他们加起来的参数是124M,而不是117M。我不知道为什么,但在发布的代码中似乎就是这么多(如果我错了,请纠正我)。

    第三部分:超越语言建模

    仅仅是解码器的 transformer 不断显示出超越语言建模的前景。有很多应用已经显示出它的成功,这些应用可以用类似上面的可视化来描述。让我们通过查看其中的一些应用来结束这篇文章吧。

    机器翻译

    不需要编码器来进行翻译。同样的任务也可以由一个仅有解码器的 transformer 来完成。

    文本总结

    这就是第一个只用解码器的 transformer 被训练的任务。也就是说,它被训练成阅读一篇维基百科文章(没有目录前的开头部分),并对其进行总结。文章的实际开头部分被用作训练数据集的标签。

    论文针对维基百科的文章对模型进行了训练,因此训练出来的模型能够对文章进行总结。

    迁移学习

    Sample Efficient Text Summarization Using a Single Pre-Trained Transformer 一文首先对语言建模进行预训练,然后对解码器进行微调,以进行总结。事实证明,在有限的数据环境下,它比预训练的编码器-解码器 transformer 取得了更好的效果。

    GPT-2论文还展示了在语言建模上预训练模型后的总结结果。

    音乐生成

    Music transformer 使用一个仅有解码器的 transformer 来生成具有表现力的音乐。音乐建模就像语言建模一样 — 只是让模型以一种无监督的方式学习音乐,然后让它采样输出(就是我们前面所说的 “漫不经心”)。

    你可能会好奇,在这种情况下,音乐是如何被表示的。请记住,语言建模可以通过字符、单词或作为单词一部分的标记的向量表示来完成。对于音乐的表现(我们先想想钢琴),我们不仅要表示音符,还要表示速度 — 衡量钢琴键被按下的力度。

    一个表演就是一系列的 one-hot 向量。一个 midi 文件可以转换为这样的格式。本文的输入序列示例如下。

    这个输入序列的 one-hot 向量表示方法是这样的。

    我喜欢文中的一个可视化,展示了 music transformer 中的 self-attention。我在这里给它加了一些注释。

    如果你不清楚这种对音符的表述,请看这个视频

    结论

    至此,我们对 GPT-2,以及对它的母体 — 纯解码 transformer 的探索之旅就结束了。我希望你在看完这篇文章后,对 selt-attention 有了更好的理解,对 transformer 内部的情况有了更多的了解。

    相关资源

    鸣谢

    感谢Lukasz KaiserMathias MüllerPeter J. LiuRyan SepassiMohammad Saleh 对本文早期版本的反馈。

    评论或更正?请发推特给我@JayAlammar

    来源





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    tag:blogcn.acacess.com,2013:Post/1582433 2020-08-09T23:15:30Z 2020-08-09T23:15:30Z Weekly Recap 09

    Highlights

    有了这个免费的全家桶,你的 Mac 隐私安全不再是问题了 入选 Matrix 周报 018|PDF、隐私和千篇稿霸

    [中译] How GPT3 Works - Visualizations and Animations 被原作者 Jay Alammar 添加到文章下方的链接内。

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